El curso está orientado a profesionales de diferentes campos, que estén interesados en adquirir conceptos fundamentales de estadística aplicada. El contenido del curso será particularmente útil para profesionales que estén interesados en adelantar estudios de postgrado en ingeniería, administración o economía, entre otras profesiones, y que requieran de una adecuada fundamentación en estadística. También será de utilidad para estudiantes universitarios que deseen reforzar o complementar su formación básica en estadística, aprovechando los diferentes recursos con los que cuenta este MOOC.


您将学到什么
Calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos.
Construir, calcular e interpretar intervalos de confianza.
Identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
Construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.
您将获得的技能
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该课程共有5个模块
涵盖的内容
2个视频4篇阅读材料1个讨论话题
Bienvenidos al primer módulo de este curso donde haremos una introducción al mundo de la estadística. En este módulo trataremos conceptos básicos de estadística descriptiva y de estimación de parámetros poblacionales. Al final de este módulo serás capaz de: calcular, interpretar y analizar las principales estadísticas descriptivas de un conjunto de datos; y de construir estimadores, y comprender e interpretar sus propiedades básicas y sus aplicaciones.
涵盖的内容
7个视频4个作业1个应用程序项目1个讨论话题
En este módulo nos ocuparemos de estudiar la construcción, análisis e interpretación de los intervalos de confianza de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: construir, calcular e interpretar intervalos de confianza
涵盖的内容
5个视频3个作业1个讨论话题
En este módulo nos ocuparemos de estudiar las definiciones de hipótesis nula e hipótesis alterna, prueba estadística y región crítica, errores tipo I y tipo II, así como la construcción de pruebas de hipótesis de uso más común en las aplicaciones. Al final de este módulo serás capaz de: identificar, formular y evaluar las pruebas de hipótesis estadísticas de mayor aplicación.
涵盖的内容
5个视频3个作业1个讨论话题
En este módulo nos ocuparemos de la formulación de modelos de regresión lineal simple y múltiple, así como el análisis e interpretación de sus resultados. Al final de este módulo serás capaz de: construir modelos de regresión lineal simple y múltiple, interpretar sus resultados y verificar sus supuestos.
涵盖的内容
4个视频1篇阅读材料4个作业1个讨论话题
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学生评论
136 条评论
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已于 Jan 2, 2022审阅
Excelente y practica la manera de enseñar los temas de los fundamentos de la estadistica aplicada.
已于 Mar 26, 2021审阅
Algunos videos pierden valor pedagógico al ser demasiado extensos >1h
已于 Aug 19, 2021审阅
muy practico para estudiar las bases matematicas de metodos de machine learning
常见问题
Si, puedes avanzar en el curso y en el momento en que te decidas por el certificado, lo puedes solicitar. Encuentras en link y todos los pasos a seguir al final de todos los vídeos.
No es obligatorio que participes en el foro, pero tus aportes pueden ser muy valiosos para otros e incluso para ti mismo ya que el diálogo y la reflexión con otros son elementos de gran valor para el aprendizaje.
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