本课程旨在为学生打下坚实的概率论基础，为更广泛的统计学学习做好准备。该课程还将向学员介绍统计学和统计理论的基础知识，并使学员掌握使用 R 编程语言对数据集进行基本统计分析所需的技能。

本专业课程可作为 Coursera 平台上提供的中大博尔德数据科学理学硕士（MS-DS）学位课程的一部分获得学分。MS-DS 是一个跨学科学位，汇集了来自中大博尔德应用数学、计算机科学、信息科学等院系的教师。MS-DS 以成绩为录取依据，不需要申请程序，非常适合在计算机科学、信息科学、数学和统计学方面拥有广泛的本科教育和/或专业经验的个人。了解有关 MS-DS 项目的更多信息，请访问https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder。

徽标改编自Christopher Burns在Unsplash 上拍摄的照片。

应用的学习项目

学员将通过完成 Jupyter 笔记本中的练习来练习新的概率技能，包括数据集的基本统计分析。此外，学员还将通过完成整个课程的基准测验来测试自己的知识水平。