Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, Machine Learning Methods, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Deep Learning, Text Mining, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Leistungsoptimierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse, Daten-Synthese, Verarbeitung natürlicher Sprache, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Gesundheitsinformatik, Graphentheorie, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Explorative Datenanalyse, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenanalyse, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Lineare Algebra, Computervision, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Machine Learning, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, NumPy, Linear Algebra, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Computervision, Wärmekarten, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Netzwerk Architektur, Dimensionalitätsreduktion, Computervision, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Daten bereinigen, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Liegenschaften, Leistungsanalyse, Prädiktive Modellierung, Grundstücke und Immobilien, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden