In diesem praktischen Projekt werden wir die Immobilienpreise mit Deep Learning vorhersagen. In diesem Projekt werden wir die Preise für den Verkauf von Häusern in King County in den USA zwischen Mai 2014 und Mai 2015 vorhersagen, indem wir verschiedene Merkmale wie die Anzahl der Schlafzimmer, der Bäder, der Aussicht und der Quadratmeterzahl verwenden. Dieses geführte Projekt ist praktisch und direkt auf die Immobilienbranche anwendbar. Sie können dieses Projekt in Ihr Projektportfolio aufnehmen, das für Ihr nächstes Vorstellungsgespräch unerlässlich ist.



Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen

Dozent: Ryan Ahmed
4.487 bereits angemeldet
Bei enthalten
(23 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Theorie und Intuition hinter Deep Learning
Training Künstlicher neuronaler Netze für die Vorhersage von Immobilienpreisen
Durchführung von Datenvisualisierung, Datenbereinigung, Feature Engineering und Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Immobilien
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Leistungsanalyse
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenverarbeitung
Wichtige Details

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Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Verstehen der Problembeschreibung und des Business Case
Bibliotheken und Datensätze importieren
Übungsmöglichkeit #1 [fakultativ]
Datenvisualisierung durchführen
Übungsmöglichkeit #2 [fakultativ]
Bereinigung von Daten und Feature Engineering
Trainieren eines Deep Learning Modells mit einer begrenzten Anzahl von Merkmalen
Übungsmöglichkeit #3 [fakultativ]
Bewertung der Leistung trainierter Deep Learning-Modelle
Trainieren und Auswerten eines Deep Learning Modells mit erhöhter Anzahl von Merkmalen
Übungsmöglichkeit #4 [fakultativ]
Empfohlene Erfahrung
python-Programmierung und mathematische Kenntnisse
11 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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Häufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.

