In diesem praktischen Projekt werden wir die Immobilienpreise mit Deep Learning vorhersagen. In diesem Projekt werden wir die Preise für den Verkauf von Häusern in King County in den USA zwischen Mai 2014 und Mai 2015 vorhersagen, indem wir verschiedene Merkmale wie die Anzahl der Schlafzimmer, der Bäder, der Aussicht und der Quadratmeterzahl verwenden. Dieses geführte Projekt ist praktisch und direkt auf die Immobilienbranche anwendbar. Sie können dieses Projekt in Ihr Projektportfolio aufnehmen, das für Ihr nächstes Vorstellungsgespräch unerlässlich ist.

Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen

Deep Learning für die Vorhersage von Immobilienpreisen

Dozent: Ryan Ahmed
4.728 bereits angemeldet
Bei enthalten
(23 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Theorie und Intuition hinter Deep Learning
Training Künstlicher neuronaler Netze für die Vorhersage von Immobilienpreisen
Durchführung von Datenvisualisierung, Datenbereinigung, Feature Engineering und Explorative Datenanalyse
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Feature Engineering
- Kategorie: Real Estate
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: Property and Real Estate
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Regression Analysis
Tools, die Sie verwenden werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Wichtige Details

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Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien

Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
-
Verstehen der Problembeschreibung und des Business Case
-
Bibliotheken und Datensätze importieren
-
Übungsmöglichkeit #1 [fakultativ]
-
Datenvisualisierung durchführen
-
Übungsmöglichkeit #2 [fakultativ]
-
Bereinigung von Daten und Feature Engineering
-
Trainieren eines Deep Learning Modells mit einer begrenzten Anzahl von Merkmalen
-
Übungsmöglichkeit #3 [fakultativ]
-
Bewertung der Leistung trainierter Deep Learning-Modelle
-
Trainieren und Auswerten eines Deep Learning Modells mit erhöhter Anzahl von Merkmalen
-
Übungsmöglichkeit #4 [fakultativ]
Empfohlene Erfahrung
python-Programmierung und mathematische Kenntnisse
11 Projektbilder
Dozent

von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
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