Deep Learning Kurse
Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Einbettungen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen, Überwachtes Lernen, Gesicht umarmen, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Autokodierer, Regressionsanalyse, Netzarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Lernen übertragen, Faltungsneuronale Netzwerke, Auto-Kodierer, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Transfer Learning, Methoden des maschinellen Lernens, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Daten-Ethik, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz, NumPy, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Evaluation, Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Reinforcement Learning, Model Optimization, Autoencoders, Generative AI, Model Training, Unsupervised Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Statistical Methods, Logistic Regression
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Transfer Learning, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Netzarchitektur, Verarbeitung natürlicher Sprache, Netzwerk-Modell, Lernen übertragen, Computer Vision, Faltungsneuronale Netzwerke, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Generative Modellarchitekturen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
Status: Kostenloser TestzeitraumMathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Model Training, Fine-tuning, Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Matlab, Software Visualization, Classification Algorithms, Model Optimization, Predictive Modeling, Performance Tuning
Status: Kostenloser TestzeitraumPearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Artificial Neural Networks
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Feinabstimmung, Datenwissenschaft, Transfer Learning, Python-Programmierung, Vision Transformer (ViT), Maschinelles Lernen, Prompt Engineering Tools, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Schnelles Engineering, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Computer Vision, Modellierung großer Sprachen, Apache Spark, Vektordatenbanken, PySpark, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellevaluation, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze)
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Tiefes Lernen: DeepLearning.AI
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Tiefes Lernen: Illinois Tech
- Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
