Deep Learning Kurse
Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.
Beliebte Deep Learning Kurse & Zertifikate
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Bildanalyse, Einbettungen, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen, Umarmendes Gesicht
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lineare Algebra, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsoptimierung, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenKompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Image Analysis, Autoencoders, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Generative AI, Time Series Analysis and Forecasting, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Algorithmen, Regressionsanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Tensorflow, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Auto-Kodierer, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumMehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Datenethik, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Unüberwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Feature Technik, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Tensorflow, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Methoden des Maschinellen Lernens, Faltungsneuronale Netzwerke, Überwachtes Lernen
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumStatus: KI-FähigkeitenDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning
Status: Kostenloser TestzeitraumImperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Computervision, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Daten-Pipelines, Künstliche neuronale Netze, Modell-Bereitstellung, Auto-Kodierer, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative Modellarchitekturen, Überwachtes Lernen, Bayessche Statistik
Status: Kostenloser TestzeitraumIllinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Deep Learning, Transfer Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Generative KI, Netzwerk Architektur, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Bereitstellung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Computervision, Maschinelles Lernen, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative Modellarchitekturen, Apache Spark, Modellierung großer Sprachen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, PySpark, Schnelles Engineering
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumPearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten deep learning Kurse
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Maschinelles Lernen: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
- TensorFlow 2 für Deep Learning: Imperial College London
- Deep Learning: Illinois Tech
- IBM KI-Technik: IBM
