El curso "Deep Learning" ofrece una introducción práctica a las redes neuronales artificiales y su aplicación en diversas áreas como el reconocimiento de dígitos manuscritos, detección de cáncer y generación de texto. Utilizando TensorFlow y Keras, los participantes aprenderán a construir y entrenar modelos de redes neuronales, incluyendo CNN y RNN, a través de ejemplos y ejercicios prácticos.
Deep Learning: Del Concepto a la Práctica
Deep Learning: Del Concepto a la Práctica
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica“
Dozenten: Eduardo Rodríguez del Angel
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
2 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Describir las técnicas de Deep Learning utilizando TensorFlow y Keras para resolver problemas de reconocimiento de patrones y generación de texto.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Kategorie: Convolutional Neural Networks
- Kategorie: Artificial Neural Networks
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Model Evaluation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Tensorflow
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
Wichtige Details
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27 Aufgaben
Unterrichtet in Spanisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Ciencia de Datos e IA : De los Fundamentos a la Práctica“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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