In diesem praktischen Projekt werden wir Modelle des Maschinellen Lernens und des Deep Learning trainieren, um den prozentualen Anteil des Silica-Konzentrats im Eisenerzkonzentrat pro Minute vorherzusagen. Dieses Projekt könnte in der Bergbauindustrie praktisch eingesetzt werden, um den prozentualen Anteil des Siliziumdioxid-Konzentrats im Vergleich zu den herkömmlichen Methoden viel schneller zu ermitteln.
Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung
Maschinelles/Tiefes Lernen für Mining-Qualitätsvorhersage-Erweiterung
Dozent: Ryan Ahmed
Bei enthalten
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Training von Modellen des Künstlichen neuronalen Netzes zur Durchführung von Regressionsaufgaben
Verstehen Sie die Theorie und Intuition hinter Regressionsmodellen und trainieren Sie sie in Scikit Learn
Den Unterschied zwischen den verschiedenen KPIs von Regressionsmodellen wie MSE, RMSE, MAE, R2, bereinigtes R2 zu verstehen
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Random Forest Algorithmus
- Kategorie: Lernen mit Entscheidungsbäumen
- Kategorie: Deep Learning
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, Üben und Anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Verstehen der Problembeschreibung und des Business Case
Übungsmöglichkeit #1 [fakultativ]
Bibliotheken/Datensätze importieren und Datenexploration durchführen
Übungsmöglichkeit #2 [fakultativ]
Datenvisualisierung durchführen
Übungsmöglichkeit #3 [fakultativ]
Vorbereiten der Daten für das Training des Modells
Trainieren und Auswerten eines linearen Regressionsmodells
Trainieren und Auswerten eines Entscheidungsbaums und Random Forest
Übungsmöglichkeit #4 [fakultativ]
Die Theorie und Intuition hinter Künstlichen neuronalen Netzen verstehen
Trainieren eines Künstlichen neuronalen Netzes zur Durchführung von Regressionsaufgaben
Übungsmöglichkeit #5 [fakultativ]
Modelle vergleichen und Regression KPIs berechnen
Capstone-Abschlussprojekt
Empfohlene Erfahrung
grundlegende Python-Programmierung
15 Projektbilder
Dozent
38 Kurse112.477 Lernende
von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Ihnen könnte auch Folgendes gefallen:
Status: VorschauAI CERTs
DeepLearning.AI
Status: Kostenloser TestzeitraumL&T EduTech
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
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Häufig gestellte Fragen
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.