Am Ende dieses Moduls werden die Lernenden in der Lage sein: Anwendung von ML-Algorithmen auf verschiedene Aspekte der Elektrotechnik, wie z. B. Lastvorhersage und Merkmalsextraktion in Umspannwerken; Analyse der CNN-basierten Aufgaben im Zusammenhang mit der Analyse von Umspannwerken, Infrastrukturmanagement und Infrarot-Fehlerbilddiagnose

Am Ende dieses Moduls werden die Lernenden in der Lage sein: Die Auswirkungen von ML in der Öl- und Gasindustrie zu verstehen; seismische Datenverarbeitungstechniken zu interpretieren, wobei der Schwerpunkt auf der Abgrenzung von Salzkörpern unter Verwendung von CNN liegt; den Prozess der Geomodellierung auf der Grundlage des Gauß'schen Regressionsalgorithmus zu demonstrieren; KI-Anwendungen im vorgelagerten Sektor der Öl- und Gasindustrie zu untersuchen; die serviceorientierte Architektur (SOA) von Big Data für die Öl- und Gasindustrie zu verstehen

Am Ende dieses Moduls werden die Lernenden in der Lage sein: Einen generischen ML-Modellierungsrahmen für Tiefbauanwendungen zu verstehen; Deep-Learning-Techniken auf Baustellen anzuwenden, wobei der Schwerpunkt auf der Vorhersage der Festigkeit von recyceltem Zement liegt; die verschiedenen ML-Anwendungsbereiche wie Verkehrstechnik, Straßenverkehrsvorhersage, Schiffsbau und Wellenhöhenvorhersage zu analysieren, wobei Deep-Learning-Algorithmen wie ANN, CNN und YOLO-Architektur verwendet werden

Am Ende dieses Moduls werden die Lernenden in der Lage sein: Die Auswirkungen von KI in der Bildung zu verstehen; Open-Source-KI-Softwarebibliotheken wie H2O, ImageAI, OpenAI Gym, Keras, TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn zu interpretieren; Computer-Vision-Techniken für die Erkennung von Objekten im Auto mit YOLO zu demonstrieren; die Sprache und das sprachliche Denken in der KI mit einer Anwendung der Sprachidentifikation in Texten abzuleiten; KI-basierte Spracherkennungstechnologie im Gesundheitswesen für die Vorhersage von Herzkrankheiten zu untersuchen; Richtlinien und Strategien im Zusammenhang mit der Einführung und Umsetzung von KI zu erläutern