Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Unstrukturierte Daten, Algorithmen, Daten-Strukturen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Data Literacy, Data Presentation, Data Collection, Descriptive Statistics, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Statistical Reporting, Sampling (Statistics), Research, Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenwissenschaft, Installation der Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten-Strukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Amazon Webdienste, Datentechnik, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenarchitektur, Amazon Web Services, Maschinelles Lernen, Datenzugang, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenspeicherung, Data Warehousing, Daten-Infrastruktur, Daten-Seen, Datenwissenschaft, Daten-Governance, Daten importieren/exportieren, Abfragesprachen, Interaktive Datenvisualisierung, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Datenvisualisierung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Präsentation der Daten, Designforschung, Menschenzentriertes Design, Benutzerfreundlichkeit, Quantitative Forschung, Nutzerforschung, Visualisierung (Computergrafik), Software zur Datenvisualisierung, Grafische und visuelle Gestaltung, Interaktive Datenvisualisierung, Benutzerzentriertes Design
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Machine Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Matplotlib, Datenvisualisierung, Histogramm, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Plotly, Präsentation der Daten, Google Sheets, Plot (Grafiken), Seaborn, Cloud-Anwendungen, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Dashboard, Business-Kommunikation, Erstellung des Dashboards, Microsoft Excel, Tableau-Software, Interaktive Datenvisualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Programmierung, Datenvisualisierung, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenerhebung, Software zur Datenanalyse, Analytik, Prädiktive Analytik, Erweiterte Analytik, Bereinigung von Daten, Deskriptive Analytik, Statistische Methoden, Software zur Datenvisualisierung, Tabellenkalkulations-Software, Datenerfassung, R (Software), Abfragesprachen, Analytische Fähigkeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenzugang, Fehlersuche, Datenspeicherung, Python-Programmierung, Datei-E/A, Skripting, Daten-Strukturen, Dateiverwaltung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Das Risiko, Datengestützte Entscheidungsfindung, Technologien zur Datenspeicherung, Unüberwachtes Lernen, Datenmodellierung, Maschinelles Lernen, Analytik, Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Große Daten, Deskriptive Analytik, Datenwissenschaft, Daten-Ethik, Daten-Strategie, NoSQL, Angewandtes maschinelles Lernen, Business-Analytik, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, SQL, Data Quality, Data Management, Data Manipulation, Database Design, Data Transformation, Data Wrangling, Query Languages, Data Modeling, Database Systems, Data Literacy, Relational Databases, Data Processing, Data Analysis, Descriptive Statistics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Software zur Datenanalyse, Analytik, Prädiktive Analytik, Vorverarbeitung von Daten, Erweiterte Analytik, Generative KI, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen