University of California, Davis

SQL für Data Science

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University of California, Davis

SQL für Data Science

Sadie St. Lawrence

Dozent: Sadie St. Lawrence

13.580 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

31 Bewertungen

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Keine Vorkenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Identify a subset of data needed from a column or set of columns and write a SQL query to limit to those results.

  • Use SQL commands to filter, sort, and summarize data.

  • Create an analysis table from multiple queries using the UNION operator.

  • Manipulate strings, dates, & numeric data using functions to integrate data from different sources into fields with the correct format for analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Data Transformation
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Database Design
  • Kategorie: Data Literacy
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Descriptive Statistics
  • Kategorie: Data Wrangling
  • Kategorie: Data Manipulation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Query Languages
  • Kategorie: Database Systems
  • Kategorie: Relational Databases

Wichtige Details

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Bewertungen

12 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Deutsch

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of learners achieved a positive career outcome

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen Sie, SQL zu definieren und zu diskutieren, wie sich SQL von anderen Computersprachen unterscheidet. Sie werden in der Lage sein, die Rollen eines Datenbankadministrators und eines Data Scientist zu vergleichen und die Unterschiede zwischen Eins-zu-eins-, Eins-zu-viele- und Viele-zu-viele-Beziehungen mit Datenbanken zu erklären. Sie werden in der Lage sein, die SELECT-Anweisung zu verwenden und einige grundlegende Syntaxregeln zu erläutern. Sie werden in der Lage sein, Kommentare in Ihren Code einzufügen und dessen Bedeutung zu erfassen.

Das ist alles enthalten

11 Videos2 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen

In diesem Modul lernen Sie, mehrere neue Klauseln und Operatoren zu verwenden, darunter WHERE, BETWEEN, IN, OR, NOT, LIKE, ORDER BY und GROUP BY. Sie werden in der Lage sein, die Platzhalterfunktion zu nutzen, um nach spezifischeren Datensätzen oder Teilen von Datensätzen zu suchen, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile, und wie man sie am besten einsetzt. Sie werden in der Lage sein, die Verwendung grundlegender mathematischer Operatoren sowie von Aggregatfunktionen wie AVERAGE, COUNT, MAX, MIN und anderen zu diskutieren, um mit der Analyse unserer Daten zu beginnen.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie, Unterabfragen zu erörtern, einschließlich ihrer Vor- und Nachteile und wann sie zu verwenden sind. Sie können sich an das Konzept eines Schlüsselfeldes erinnern und erörtern, wie diese uns helfen, Daten mit Verknüpfungen zu verknüpfen. Sie werden in der Lage sein, verschiedene Arten von Verknüpfungen zu identifizieren und zu definieren, darunter die kartesische Verknüpfung, die innere Verknüpfung, linke und rechte Verknüpfungen, vollständige äußere Verknüpfungen und die Selbstverknüpfung. Sie werden in der Lage sein, Aliase und Präqualifikatoren zu verwenden, um Ihren SQL-Code ordentlicher und effizienter zu gestalten.

Das ist alles enthalten

10 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden Sie lernen, wie Sie Zeichenketten durch Verketten, Trimmen, Ändern der Groß- und Kleinschreibung und die Verwendung der Teilzeichenfolgen-Funktion verändern können. Sie werden in der Lage sein, die Datums- und Uhrzeitzeichenfolgen genau zu besprechen. Sie werden in der Lage sein, Case-Anweisungen zu verwenden und dieses Modul mit einer Diskussion über Daten-Governance und Profiling abzuschließen. Sie werden auch in der Lage sein, grundlegende Prinzipien bei der Verwendung von SQL für Data Science anzuwenden. Sie werden in der Lage sein, Tipps und Tricks zu nutzen, um SQL in einem Data-Science-Kontext anzuwenden.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 peer review1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
(10 Bewertungen)
Sadie St. Lawrence
University of California, Davis
4 Kurse735.779 Lernende

von

University of California, Davis

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

Weitere Fragen

Finanzielle Unterstützung verfügbar,

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.