Der Grundlagenkurs ist typischerweise für Personen mit einem grundlegenden Verständnis von Datenspeicherungs- und -verarbeitungskonzepten, aber wenig bis gar keiner Erfahrung mit dem Aufbau von Data Lakes auf AWS konzipiert. Nach einer kurzen Einführung in Data Lakes werden wir die Datenaufnahme, Katalogisierung und Vorbereitung vorstellen und mit einem Überblick über die Abfrage von Daten mit Amazon Athena abschließen. Der Kurs wird mit einem Überblick über AWS Lake Formation fortgesetzt, einschließlich eines praktischen Labors, in dem Sie einen Data Lake aufbauen werden. Anschließend stellen wir die Datenverarbeitung und -analyse mithilfe von AWS Glue vor, bevor wir uns mit der automatisierten Erstellung von Data Lakes mithilfe von Lake Formation Blueprints beschäftigen. Den Abschluss bilden moderne Datenarchitekturen auf AWS mit einer Übung, die die Veröffentlichung und Nutzung von Datenprodukten als Service behandelt.
Aufbau von Data Lakes auf AWS
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Aufbau von Data Lakes auf AWS
Dieser Kurs ist Teil von AWS Cloud-Lösungsarchitekt (berufsbezogenes Zertifikat)


Dozenten: Rafael Lopes
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Bei enthalten
308 Bewertungen
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Anwendung von Data-Lake-Methoden bei der Planung und Gestaltung eines Data Lakes.
Beschreiben Sie die Komponenten und Services, die für den Aufbau eines AWS Data Lake erforderlich sind.
Vergleichen Sie die Möglichkeiten, wie Daten in einem Data Lake aufgenommen, gespeichert und umgewandelt werden können.
Erläutern Sie, wie man einen Datensee mit entsprechenden Berechtigungen sichert.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Engineering
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Machine Learning
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Visualization
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Data Import/Export
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Amazon S3
- Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
- Kategorie: Query Languages
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Amazon Web Services
Wichtige Details

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7 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Geprüft am 7. Apr. 2024
great course. I keep coming back to it even after 2 years.
Geprüft am 23. Feb. 2025
Great must learn course of data scientist professional.
Geprüft am 31. Juli 2022
thank for such nicely design course for learning and handson

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