Can this course help me transition into a data engineer role?

<text variant="body1">Yes, this course will teach you the basic skills you need to be a data engineer.You'll learn about important AWS products like S3, EBS, and SQL, as well as basic data engineering principles like data modeling, ETL pipelines, and making sure data is of good quality.

How is the course structured?

<text variant="body1">The course is broken up into small modules, each of which covers important topics including data types, data warehouses, SQL, and AWS services like S3 and EBS.You can learn at your own pace and on your own time.

As a beginner, can I enroll in the Data Engineering Foundations on AWS course?

<text variant="body1">Yes!People of all skill levels, even beginners, can take this course.It starts with the basics of data types, ETL processes, and basic AWS services like S3 and EBS. Then it moves on to more sophisticated topics.By the end, you'll be able to reliably handle data pipelines and use AWS data tools.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Data Engineering Foundations on AWS

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Data Engineering Foundations on AWS

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep“

Dozent: LearnKartS

Bei enthalten

Mehr erfahren

2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Master different data types including structured, semi-structured, and unstructured
Become proficient in SQL by using joins, regex, and performing aggregations
Use AWS storage services such as S3, EBS, EFS, versioning, replication, and backups
Build and manage ETL pipelines to efficiently process data and create workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Software Versioning
Kategorie: SQL
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Cloud Engineering
Kategorie: Encryption
Kategorie: Data Storage
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Big Data
Kategorie: Version Control
Kategorie: Data Management
Kategorie: Data Security
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Storage Technologies

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
Kategorie: Cloud Storage
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Git (Version Control System)
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Amazon S3

Wichtige Details

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8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Step confidently into the world of Data Engineering on AWS with this foundation-building course designed for beginners and professionals alike. In today's data-driven world, organizations require specialists who can design, optimize, and manage cloud pipelines, data models, and storage systems—and this course will provide you with just that.

You'll learn about structured, semi-structured, and unstructured data, as well as ETL pipeline orchestration and SQL basics for data engineers. Following AWS best practices, you'll acquire hands-on experience with Amazon S3, EBS, EFS, encryption, versioning, and lifecycle management—all while learning how to maintain data quality, lineage, and schema evolution. You will learn job-ready skills that meet AWS industry standards through videos, quizzes, real-world demos, and practice projects, putting you on track for cloud certifications and in-demand data engineering roles. Whether you're new to IT or a seasoned pro, this course will give you the skills, confidence, and useful resources you need to do well in the quickly growing field of cloud data engineering. Learn more than just data engineering. Enroll now! Disclaimer: AWS and Amazon Web Services are trademarks of Amazon.com, Inc. or its affiliates. This course is not affiliated with or endorsed by AWS.

Gain a solid foundation in data engineering by exploring data types, warehouses, lakes, meshes, ETL pipelines, real-world data sources, modeling, lineage, sampling, skew handling, and data quality practices.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lektüren4 Aufgaben

9 VideosInsgesamt 47 Minuten

Course Introduction6 Minuten
Understanding Data Types6 Minuten
The 3Vs of Data: Volume, Velocity & Variety5 Minuten
Understanding Data Warehouse6 Minuten
Overview of Data Lakes3 Minuten
How ETL Pipelines Are Managed & Orchestrated5 Minuten
Overview: Data Modeling, Lineage & Schema Evolution5 Minuten
Understanding Sampling methods & best practices4 Minuten
Data Skew Demystified: Causes, Effects & Fixes6 Minuten

3 LektürenInsgesamt 30 Minuten

Introduction to Data Mesh10 Minuten
Exploring Real-World Data Sources & Formats10 Minuten
Profiling & Validating Data for Quality Assurance10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Core Data Concepts & Modeling24 Minuten
Data Practices and Optimization12 Minuten
Core Data Concepts & Modeling16 Minuten
Data Practices and Optimization8 Minuten

Build practical skills in SQL queries, joins, regex, and Git while mastering AWS storage services like S3, EBS, EFS, lifecycle rules, encryption, replication, and backup for real-world data management.

Das ist alles enthalten

14 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

14 VideosInsgesamt 70 Minuten

Quick SQL Recap: Aggregates, Grouping & More6 Minuten
SQL Joins Simplified: Exploring All the Types8 Minuten
SQL Regex Essentials5 Minuten
S3 Overview4 Minuten
Mastering S3 Bucket Policies5 Minuten
Demo:Creating S3 Bucket4 Minuten
Exploring S3 Versioning and Replication4 Minuten
Demo:S3 versioning5 Minuten
Understanding S3 Storage Classes 4 Minuten
S3 Lifecycle Rules 4 Minuten
Introduction to S3 Object Lambda and Storage Lens4 Minuten
Understanding Amazon EBS 6 Minuten
Overview of EFS6 Minuten
Course Completion3 Minuten

4 LektürenInsgesamt 40 Minuten

What is Structured Query Language10 Minuten
Basic Git commands and operations10 Minuten
S3 Encryption and Access Points 10 Minuten
AWS Backup10 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 75 Minuten

SQL Essentials for Data Engineers15 Minuten
Understanding Storage30 Minuten
SQL Essentials for Data Engineers10 Minuten
Understanding Storage20 Minuten

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Dozent

LearnKartS

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LearnKartS

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Kategorie: Credits angeboten

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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Larry W.

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Chaitanya A.

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Häufig gestellte Fragen

If you want to become a data engineer, cloud professional, or just want to get into the data sector, this course is perfect for you.It can also help professionals who want to improve their AWS data skills, such as those who work in software development or IT infrastructure.

This course goes beyond theory by using AWS technologies in real-world situations and hands-on examples.It gives you useful information about how to manage data, from learning about data lakes to putting S3 versioning and backup plans into action.You will also study the most up-to-date methods for data modeling and schema evolution, which will make sure you have skills that are very useful in the current job market.

Yes, this course is designed to prepare students for the AWS Certified Data Engineer - Associate exam by covering key subjects, including data pipelines, data modeling, and AWS services such as S3 and EBS.

Data engineering is a field with a lot of job openings and knowing how to use AWS is a big plus for companies.You'll be ready for jobs like Data Engineer, Cloud Architect, or AWS Solutions Architect if you learn how to use data management tools like S3, EBS, and SQL. This will help you do well in today's employment market, which is all about data.

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.