Brauche ich eine Kreditkarte, um ein AWS-Konto zu erstellen?

Ja, Sie benötigen eine Kreditkarte, um Ihr AWS-Konto zu aktivieren.

Werde ich für diesen Kurs ein Zertifikat erhalten?

Lernende, die sich für den Weg des Verified Certificate eingeschrieben haben, erhalten nach erfolgreichem Abschluss des Kurses ein Zertifikat.

Wie werden in diesem Kurs Diskussionen geführt?

Dieser Kurs hat Diskussionsgruppen, die auf jede Kurswoche abgestimmt sind. Wir ermutigen die Lernenden, Fragen zu stellen oder Vorschläge und Feedback zu geben. Die AWS-Lehrer werden die Diskussionsgruppen überwachen, um Fragen zu den Übungen und den im Kurs behandelten Themen zu beantworten.

Hilft mir dieser Kurs bei der Vorbereitung auf eine AWS-Zertifizierung?

Der Erwerb einer AWS-Zertifizierung erfordert in der Regel sowohl Wissen als auch Erfahrung. Dieser Kurs vermittelt Ihnen zwar relevante Informationen und Fähigkeiten, wenn Sie ihn isoliert besuchen, aber er wird Sie wahrscheinlich nicht in die Lage versetzen, eine AWS-Zertifizierung zu erlangen. Weitere Informationen über AWS-Zertifizierungen, einschließlich empfohlener Schulungen und Erfahrungsanforderungen, finden Sie unter aws.amazon.com/certification.

Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?

Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.

Was bekomme ich, wenn ich dieses Zertifikat abonniere?

Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.

Aufbau von Data Lakes auf AWS

Aufbau von Data Lakes auf AWS

Dieser Kurs ist Teil von AWS Cloud-Lösungsarchitekt (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozenten: Rafael Lopes

40.905 bereits angemeldet

Bei enthalten

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6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

311 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

1 Woche bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

92%

Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

6 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

311 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan

1 Woche bei 10 Stunden eine Woche

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

92%

Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen

Was Sie lernen werden

Anwendung von Data-Lake-Methoden bei der Planung und Gestaltung eines Data Lakes.
Beschreiben Sie die Komponenten und Services, die für den Aufbau eines AWS Data Lake erforderlich sind.
Vergleichen Sie die Möglichkeiten, wie Daten in einem Data Lake aufgenommen, gespeichert und umgewandelt werden können.
Erläutern Sie, wie man einen Datensee mit entsprechenden Berechtigungen sichert.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Gemeinsame Nutzung von Daten
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Datenzugang
Kategorie: Datenwissenschaft
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Datenarchitektur
Kategorie: Daten-Infrastruktur
Kategorie: Datenspeicherung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datenverwaltung
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Datentechnik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Amazon Web Services

Wichtige Details

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Bewertungen

7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS Cloud-Lösungsarchitekt (berufsbezogenes Zertifikat)

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Der Grundlagenkurs ist typischerweise für Personen mit einem grundlegenden Verständnis von Datenspeicherungs- und -verarbeitungskonzepten, aber wenig bis gar keiner Erfahrung mit dem Aufbau von Data Lakes auf AWS konzipiert. Nach einer kurzen Einführung in Data Lakes werden wir die Datenaufnahme, Katalogisierung und Vorbereitung vorstellen und mit einem Überblick über die Abfrage von Daten mit Amazon Athena abschließen. Der Kurs wird mit einem Überblick über AWS Lake Formation fortgesetzt, einschließlich eines praktischen Labors, in dem Sie einen Data Lake aufbauen werden. Anschließend stellen wir die Datenverarbeitung und -analyse mithilfe von AWS Glue vor, bevor wir uns mit der automatisierten Erstellung von Data Lakes mithilfe von Lake Formation Blueprints beschäftigen. Den Abschluss bilden moderne Datenarchitekturen auf AWS mit einer Übung, die die Veröffentlichung und Nutzung von Datenprodukten als Service behandelt.

Moduldetails

Dieses Modul bietet einen Überblick über Data Lakes, ihren Zweck und ihre Unterschiede zu Data Warehouses. Außerdem werden die an Data Lakes beteiligten Komponenten und Architekturen behandelt.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Plug-in

5 VideosInsgesamt 19 Minuten

Kurseinführung und Überblick3 Minuten
Zielsetzung des Moduls1 Minute
Warum Data Lakes?4 Minuten
Data Lake vs. Data Warehouse5 Minuten
Komponenten und Architekturen6 Minuten

1 LektüreInsgesamt 2 Minuten

Umfrage vor dem Kurs2 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

Wissens-Check30 Minuten
Pre-Assessment30 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Umfrage vor dem Kurs15 Minuten

Dieses Modul konzentriert sich auf die Prozesse der Aufnahme von Daten in einen Data Lake, die Katalogisierung der Daten und die Vorbereitung der Daten für die Analyse. Es behandelt Themen wie die Speicherung im Data Lake, Methoden zur Datenaufnahme, Crawling und Katalogisierung von Daten, Datenformatierung, Partitionierung, Komprimierung und Abfrage von Daten mit Amazon Athena.

Das ist alles enthalten

10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Plug-in

10 VideosInsgesamt 46 Minuten

Zielsetzung des Moduls1 Minute
Speicherung im Datensee5 Minuten
Dateneingabe7 Minuten
Crawlen und Katalogisieren von Daten4 Minuten
Demo: Erstellen und Ausführen eines Glue Crawlers9 Minuten
Formatierung der Daten im See3 Minuten
Partitionieren, Komprimieren und Verdichten der Daten im See4 Minuten
Abfrage von Daten mit Amazon Athena3 Minuten
Demo: Abfrage von CSV-Daten mit Amazon Athena3 Minuten
Demo: Kolumnare Datenformate mit Amazon Athena - ein Leistungs- und Kostenvergleich7 Minuten

1 LektüreInsgesamt 2 Minuten

Umfrage zur Mitte des Kurses2 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Wissens-Check30 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Umfrage zur Mitte des Kurses15 Minuten

In diesem Modul wird AWS Lake Formation vorgestellt, ein Service, der den Aufbau und die Verwaltung von Data Lakes auf AWS unterstützt. Es behandelt das grundlegende Berechtigungsmodell und bietet einen Überblick über die Funktionen und Möglichkeiten des Service.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element

3 VideosInsgesamt 8 Minuten

Willkommen bei Modul 31 Minute
AWS Lake Formation Überblick3 Minuten
AWS Lake Formation Grundlegendes Genehmigungsmodell5 Minuten

1 LektüreInsgesamt 15 Minuten

Lesen: AWS-Grundlagen zur Seenbildung15 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Wissens-Check30 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

Übung 1: Erstellen eines Data Lake mit AWS Lake Formation60 Minuten

Dieses Modul behandelt Datenumwandlungstechniken und Tools wie AWS Glue für die Verarbeitung und Analyse von Daten im Data Lake. Es umfasst praktische Demos und einen technischen Vortrag über Glue und Athena Federated Queries.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe1 Diskussionsthema

7 VideosInsgesamt 37 Minuten

Zielsetzung des Moduls1 Minute
Datenumwandlung4 Minuten
Datenverarbeitung mit AWS Glue5 Minuten
AWS Glue-Aufträge und -Workflows3 Minuten
Demo - Kleber Datenbrauen9 Minuten
Demo - Klebestudio9 Minuten
Tech Talk - Glue / Athena Federated Queries7 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Wissens-Check30 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 10 Minuten

AWS Kleber10 Minuten

Dieses Modul befasst sich mit den erweiterten Funktionen und Konfigurationen von AWS Lake Formation, einschließlich Blueprints, Workflows und fein abgestufter Zugriffskontrolle. Es behandelt auch die Datenvisualisierung mit Amazon QuickSight.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe1 App-Element

5 VideosInsgesamt 21 Minuten

Zielsetzung des Moduls1 Minute
Verwendung von Blueprints und Workflows3 Minuten
Feinkörnige Zugriffskontrolle6 Minuten
Demo - LF-Tags7 Minuten
Visualisierung von Daten mit QuickSight - Demo4 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Wissens-Check30 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

Übung 2: Automatisieren der Data Lake-Erstellung mit AWS Lake Formation Blueprints60 Minuten

Dieses Modul führt in das Konzept der modernen Datenarchitektur und ihre Implementierung auf AWS ein. Es umfasst Datenbewegungsszenarien, Datenfreigabemodelle und relevante Lektüre.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 App-Element1 Plug-in

6 VideosInsgesamt 19 Minuten

Zielsetzung des Moduls1 Minute
Moderne Datenarchitektur3 Minuten
Szenarien der Datenverschiebung3 Minuten
Modelle für die gemeinsame Nutzung von Daten3 Minuten
Tech Talk - Was ist Ihre Lieblingsfunktion im Data Lake?6 Minuten
Kurszusammenfassung/Key Takeaways4 Minuten

3 LektürenInsgesamt 22 Minuten

Lesen: Moderne Datenarchitektur5 Minuten
Lesen: Szenarien der Datenverschiebung15 Minuten
Umfrage nach dem Kurs2 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 60 Minuten

Post-Assessment60 Minuten

1 App-ElementInsgesamt 60 Minuten

Übung 3: Veröffentlichen und Verwalten von Datenprodukten in AWS Lake Formation60 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 15 Minuten

Umfrage nach dem Kurs15 Minuten

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen

(87 Bewertungen)

Rafael Lopes

Amazon Web Services

22 Kurse264.565 Lernende

Alex G.

Amazon Web Services

16 Kurse109.949 Lernende

von

Amazon Web Services

Bewertungen von Lernenden

5 stars
80,06 %
4 stars
13,18 %
3 stars
3,85 %
2 stars
0,96 %
1 star
1,92 %

Zeigt 3 von 311 an

Geprüft am 7. Apr. 2024

great course. I keep coming back to it even after 2 years.

Geprüft am 31. Juli 2022

thank for such nicely design course for learning and handson

Geprüft am 7. Feb. 2023

The best aws course is taught by two excellent instructors who use relevant examples, demonstrations, graphics, and content that is carefully organized.

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