Lernen Sie die Grundlagen der Programmierung kennen und machen Sie sich mit der Sprache Python vertraut. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Python-Programme in Jupyter Notebook zu schreiben und die Grundlagen der Programmierung zu beschreiben. In diesem Kurs lernen Sie alles, was Sie brauchen, um Ihre Reise in die Programmierung zu beginnen. Sie werden die verschiedenen in Python verfügbaren Datentypen und deren Verwendung kennenlernen, lernen, wie Sie bedingte Kontrollstrukturen und Schleifen anwenden und Ihre eigenen Funktionen schreiben.
Programmierung für Data Science
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4
(30 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
8 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Bereiten Sie sich auf einen Abschluss vor.
Was Sie lernen werden
Öffnen Sie Jupyter Notebook und verwenden Sie es, um Python Code auszuführen.
Identifizierung von Python-Operatoren, Datentypen und Containern.
Programmsteuerungsstrukturen in Python, wie if-Anweisungen und for- und while-Schleifen.
Schreiben Sie Python-Funktionen, die Eingaben entgegennehmen und Ausgaben zurückgeben.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Grundsätze der Programmierung
- Kategorie: Computerprogrammierung
- Kategorie: Entwicklungsumgebung
- Kategorie: Software-Installation
- Kategorie: Datenstrukturen
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Software-Dokumentation
- Kategorie: Fehlersuche
Wichtige Details
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Bewertungen
3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Dieses Modul führt Sie in Python und Jupyter Notebook ein, sowie in die Konzepte von Variablen, Zuweisungen und grundlegenden mathematischen Operatoren.
Das ist alles enthalten
5 Videos9 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Dieses Modul stellt die grundlegenden Datentypen in Python vor, nämlich Zahlen, Strings, Boolesche Operatoren und None. Außerdem werden strukturierte Datentypen vorgestellt, darunter Listen, Tupel, Mengen, Wörterbücher und Klassen.
Das ist alles enthalten
2 Videos18 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Das ist alles enthalten
2 Videos16 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
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Wenn Sie Kurs von University of Leeds absolvieren, erhalten Sie möglicherweise eine Vorschau der Themen, Materialien und Lehrkräfte für einen verwandten Studiengang. So können Sie besser einschätzen, ob das Thema oder die Universität die richtige Wahl für Sie wäre.
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
5.0 (10 Bewertungen)
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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Status: Kostenloser TestzeitraumGoogle
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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JT
5
Geprüft am 2. Okt. 2024
Good "taster" course... no technical/grading issues, very polished.
HS
5
Geprüft am 13. Nov. 2023
Concise and good introductory course for anyone that might not be too familiar with Python. Quite easy for non-beginners, but that wasn't the target demographic anyway.
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Häufig gestellte Fragen
Dieser Kurs ist ein Schnupperkurs zum MSc Datenwissenschaft (Statik) auf Coursera. Der Abschluss des Kurses führt nicht zu einer Anrechnung auf dieses Programm. Der Kurs kann von allen Lernenden, die am Programmieren und am Erlernen der Grundlagen von Python interessiert sind, unabhängig absolviert werden.
Ja, Sie müssen Python auf Ihrem Computer installieren, um Programme schreiben zu können.
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Weitere Fragen
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