Erwerben Sie das Wissen und die Fähigkeiten, die Sie für Ihren Aufstieg benötigen.
Diese Rolle hat eine 137.984 $ Durchschnittsgehalt ¹.
A Data Engineer builds data pipelines for large datasets, optimizing systems and ensuring reliable data flow using tools like Hadoop and Spark.
Diese Rolle hat eine 137.984 $ Durchschnittsgehalt ¹.
von
Diese Rolle hat eine 148.224 $ Durchschnittsgehalt ¹.
A Data Architect designs and oversees data systems, ensuring efficient storage, security, and accessibility to support business objectives.
Diese Rolle hat eine 148.224 $ Durchschnittsgehalt ¹.
von
IBM
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Berufsbezogenes Zertifikat
University of London
Spezialisierung
Spezialisierung
Spezialisierung
IBM
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Berufsbezogenes Zertifikat
Spezialisierung
Spezialisierung
Spezialisierung
Illinois Tech
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Spezialisierung
O.P. Jindal Global University
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Kurs
Spezialisierung
Spezialisierung
Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenmodellierung, Datenmanagement, Statistische Analyse, Skalierbarkeit, NoSQL, MongoDB, Datenbank-Design, Graphentheorie, Big Data, Datenbank-Management-Systeme, Regressionsanalyse, Daten-Integration, Apache Spark, Apache Hadoop, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Data-Mining, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Fehlersuche, PySpark, Big Data, Skalierbarkeit, Kubernetes, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Leistungsoptimierung, IBM Cloud, Apache Hive, Datenverarbeitung, Docker (Software)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Skalierbarkeit, Big Data, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Analytics, Data Science, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Java, Data Structures, Distributed Computing, Scripting Languages, Data Transformation, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenbanken, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, NoSQL, Generative KI, MongoDB, PySpark, Skalierbarkeit, Kubernetes, Big Data, Apache Hadoop, Apache Cassandra, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Datenbank Management, IBM Cloud, Apache Hive, Docker (Software), Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Management, Database Systems, Big Data, Machine Learning Algorithms, Databases, NoSQL, SQL, Database Development, MySQL, Transaction Processing, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Apache Kafka, Apache Spark
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Microsoft Excel, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Analytics, Big Data, Apache Hadoop, Daten-Seen, Apache Spark, Datenvisualisierung, Datenmarkt, Apache Hive, Data-Warehousing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Instructor Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Processing, Data Analysis, Analytics, Data Lakes, Data Warehousing, Apache Spark, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Real Time Data, Distributed Computing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Service Level, Performance Testing, Software Engineering, Data Architecture, Web Applications, Software Architecture, Cloud Applications, Scalability, Functional Requirement, Distributed Computing, Databases, Microservices, Application Deployment, Predictive Modeling, Application Development, Application Performance Management, Software Testing, System Design and Implementation, Middleware, Big Data
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Apache Hadoop, Serverless Computing, Applied Machine Learning, Apache Spark, Looker (Software), Cloud Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, SQL, Data Transformation, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Cloudera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanagement, Relationale Datenbanken, SQL, Dateisysteme, Datenbank-Design, MySQL, Amazon S3, Cloud-Speicher, Big Data, Datenbank-Systeme, Apache Hadoop, PostgreSQL, Datenbank Management, Operative Datenbanken, Datenspeicherung, Leistungsoptimierung, Apache Hive, Data-Warehousing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Universitat Autònoma de Barcelona
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Processing, Data Storage Technologies, Apache Hadoop, Data Analysis, Economics, Policy, and Social Studies, Data Ethics, Social Sciences, Business Analytics, Data Governance, Sociology
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate