Big Data

Big Data ist ein Begriff, der extrem große Datensätze beschreibt, die rechnergestützt analysiert werden können, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Der Big Data-Katalog von Coursera hilft Ihnen, die Leistungsfähigkeit von Big Data-Technologien zu verstehen und zu nutzen. Sie lernen, wie Sie komplexe Datensätze mit verschiedenen Tools und Plattformen wie Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken verarbeiten, analysieren und interpretieren können. Außerdem erhalten Sie Einblicke in Data Mining, maschinelles Lernen und cloudbasierte Datenlösungen. Dies wird Ihre analytischen Fähigkeiten bereichern und Sie in die Lage versetzen, datengesteuerte Entscheidungsfindungen und Strategien in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheitswesen, Sozialwissenschaften und mehr zu entwickeln.
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    A Data Engineer builds data pipelines for large datasets, optimizing systems and ensuring reliable data flow using tools like Hadoop and Spark.

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    University of California San Diego

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Fehlersuche, PySpark, Big Data, Skalierbarkeit, Kubernetes, Apache Hadoop, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Leistungsoptimierung, IBM Cloud, Apache Hive, Datenverarbeitung, Docker (Software)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of California San Diego

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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenbanken, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, NoSQL, Generative KI, MongoDB, PySpark, Skalierbarkeit, Kubernetes, Big Data, Apache Hadoop, Apache Cassandra, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Datenbank Management, IBM Cloud, Apache Hive, Docker (Software), Angewandtes maschinelles Lernen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Design, Relational Databases, Database Management, Database Systems, Big Data, Machine Learning Algorithms, Databases, NoSQL, SQL, Database Development, MySQL, Transaction Processing, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Apache Hadoop, Exploratory Data Analysis, Apache Kafka, Apache Spark

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Microsoft Excel, Datenverarbeitung, Statistische Analyse, Analytics, Big Data, Apache Hadoop, Daten-Seen, Apache Spark, Datenvisualisierung, Datenmarkt, Apache Hive, Data-Warehousing

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    University of Colorado Boulder

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