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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Engineering Calculations, Data Analysis, Probability & Statistics, Engineering Analysis, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Mathematical Modeling, Trigonometry, Bayesian Statistics, Advanced Mathematics, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    160 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Feature Engineering

    您将获得的技能: Feature Engineering, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Data Processing, Data Transformation, Data Modeling, Real Time Data, Machine Learning, Data Storage

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1790 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Transformation, Data Wrangling, Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Validation, Machine Learning Algorithms, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Feature Engineering en Español

    您将获得的技能: Feature Engineering, Dataflow, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Data Processing, Data Store, Keras (Neural Network Library), Data Modeling, Machine Learning, Python Programming, Statistical Methods

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    37 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    软件工程

    您将获得的技能: 需求分析, 统一模型语言, 数据建模, 软件设计, 面向对象设计, 软件设计模式, 验收测试, 功能要求, 系统设计, 调试, 项目规划, 软件开发生命周期, 软件质量保证, 软件工程, 软件架构, 软件测试, 软件开发方法, 配置管理, 项目管理, 系统开发生命周期

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    556 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    W

    Whizlabs

    AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity

    您将获得的技能: Feature Engineering, AWS SageMaker, Data Cleansing, Apache Spark, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Transformation, Amazon Web Services, Responsible AI, Data Quality, Data Integrity, Data Validation, Personally Identifiable Information, Machine Learning Methods

    中级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: 前端网络开发, 统一模型语言, 软件设计, 软件设计模式, 软件开发工具, 软件开发生命周期, Python 程序设计, 软件工程, 软件架构, 应用程序部署, 软件开发方法, 网络应用, 后端网站开发, 软件开发, 开发环境, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4036 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    Semiconductor Packaging

    您将获得的技能: Statistical Process Controls, Process Control, Semiconductors, Quality Assurance, Verification And Validation, Electronics Engineering, Manufacturing Operations, Manufacturing Processes, Electronics, Process Improvement, Process Analysis, Product Testing, Reliability, Electronic Components, Electronic Systems, Computer Hardware, Computer Architecture, Hardware Architecture, Thermal Management, Scalability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    231 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI Engineering with LLMs

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Natural Language Processing, Data Pipelines, Artificial Intelligence, Text Mining, Data Ethics, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    709 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dassault Systèmes

    CATIA - Perform as a Mechanical Designer

    您将获得的技能: Computer Aided Three-Dimensional Interactive Application (CATIA), Drafting and Engineering Design, Mechanical Design, Engineering Drawings, Issue Tracking, Technical Drawing, Mechanical Drawings, Assembly Drawing, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Collaborative Software, Document Management, Mechanical Engineering, Product Lifecycle Management, Geometric Dimensioning And Tolerancing, Product Engineering, Microsoft Office, Team Building, 3D Assets, Product Family Engineering

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    K

    Khalifa University

    Health, Safety, and Environmental (HSE) Engineering

    您将获得的技能: Environmental Management Systems, Environment Health And Safety, Environmental Monitoring, Accident Reporting, Safety Training, Occupational Safety and Health Administration (OSHA), Fire And Life Safety, Accident Prevention, Hazardous Waste Operations And Emergency Response Standard (HAZWOPER), Environmental Regulations, Environmental Engineering, Environmental Laws, Environmental Resource Management, Risk Management, Risk Management Framework, Environmental Engineering and Restoration, Risk Analysis, Environment and Resource Management, Engineering Management, Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    66 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Feature Engineering 日本語版

    您将获得的技能: Feature Engineering, Tensorflow, Data Processing, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Data Modeling

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

Feature Engineering 学习者还可以搜索

数据工程
计算机工程
大数据
大数据分析
初级 Big Data
大数据项目
计算机科学
高级 Big Data
1234…347

总之,以下是 10 最受欢迎的 feature engineering 课程

  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Feature Engineering: Google Cloud
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM
  • Feature Engineering en Español: Google Cloud
  • 软件工程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • AWS: Feature Engineering Data Transformation & Integrity : Whizlabs
  • 软件工程概论: IBM
  • Semiconductor Packaging: Arizona State University
  • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
  • CATIA - Perform as a Mechanical Designer: Dassault Systèmes

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

关于 Feature Engineering 的常见问题

特征工程是机器学习中的一个过程,它将原始数据转化为机器可以识别的特征,作为要解决的问题的一部分。 这是一种基于数据手动改进机器学习的观察结果和变量的方法。 特征是由对您要解决的问题有意义的变量和观察结果组成的表格。 功能工程包括确定哪些功能最适合您要解决的问题、创建功能、检查功能的运行情况并加以改进。 ‎

了解特征工程的过程非常重要,因为它能比单纯依靠算法更好地影响解决问题的结果,这意味着你可以根据所掌握的数据更好地解决问题。 正确使用特征工程,可以对数据结果产生积极影响。 简单地说,机器的功能越强,解决问题的效果就越好。 这就需要对功能工程有全面的了解。 输入特征的能力越强,就越能充分利用数据。 ‎

数据分析师和工程师在他们的职业生涯中需要用到特征工程的知识。 许多学科的工程师每天都在分析、清理和改进他们所使用的数据,在医疗保健、航空航天和国防等众多领域,你都能找到从事特征工程的数据专家。 不断发展的移动游戏和电子商务领域也聘请了功能工程师,以便更好地分析它们所依赖的数据。 ‎

无论您是想学习功能工程的基础知识,还是想掌握更多高级知识,Coursera 和 IBM、Google 等合作伙伴的在线课程都能帮助您学习功能工程的概念和实际应用。 您可以了解功能工程在某些应用程序(如 Google Cloud 或 MATLAB)中的工作原理,也可以以获得专业证书为目标。 无论您选择哪种特色工程课程,您都将有机会学习到对您的职业生涯有益的新技能。 ‎

在线特征工程课程提供了一种方便灵活的方式来提高您的知识或学习新的特征工程技能。 由顶尖大学和行业领先企业提供的各种特色工程课程可满足不同技能水平的需求。 ‎

Coursera 的全部课程目录都提供给企业客户,没有任何限制。 选择最佳特色工程课程取决于员工的需求和技能水平。 利用我们的 "技能仪表板 "了解技能差距,并确定最适合的课程,以便有效地提高员工的技能。 了解关于 Coursera for Business 的更多信息 ‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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