本专项课程教授开发人员如何利用生成式 AI 构建下一代应用程序。它涵盖的主题包括 OpenAI API、开源模型、AI 安全性、Embedding、向量数据库、AI 代理、如何使用 LangChain 加快您的 AI 开发等等。
应用的学习项目
学员们将构建多个人工智能驱动的应用程序，包括旅行社、个人助理、公司知识库、电影推荐引擎等！其中一些项目将与教师合作完成，另一些项目则由学员自己完成，以此来自我评估他们作为 AI 工程师的技能水平。
人工智能工程 专项课程
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人工智能工程 专项课程
达到 AI 工程师的专业水平. 学习使用 Generative AI 构建下一代应用程序--这对开发人员、初创公司、代理机构和企业至关重要
14,535 人已注册
包含在 中
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
精进特定领域的专业知识
- 向大学和行业专家学习热门技能
- 借助实践项目精通一门科目或一个工具
- 培养对关键概念的深入理解
- 通过 Scrimba 获得职业证书
专业化 - 9门课程系列
人工智能工程入门
第 1 门课程 2小时
您将学到什么
AI 基础知识
合乎道德的 AI
Prompt engineering
AI 融合
您将获得的技能
类别：即时工程
类别：开发环境
类别：LLM 申请
类别：应用编程接口 (API)
类别：负责任的人工智能
类别：人工智能
类别：AI 安全
类别：生成式人工智能
类别：OpenAI 应用程序接口
类别：应用程序接口测试
类别：计算机编程
使用 Cloudflare 部署 AI 应用程序
第 2 门课程 4小时
您将学到什么
将 OpenAI 与 Cloudflare Workers 集成，管理 API 并处理错误
在 Cloudflare 页面上部署应用程序、配置域并处理 CORS
您将获得的技能
类别：应用程序部署
类别：调试
类别：模型部署
类别：应用编程接口 (API)
类别：云安全
类别：LLM 申请
类别：应用程序性能管理
类别：分布式计算
类别：云部署
类别：AI 赋能
类别：云应用
类别：OpenAI 应用程序接口
类别：网络服务器
类别：应用程序接口网关
开源人工智能模型
第 3 门课程 1小时
您将学到什么
把握 Open Source 与封闭源范例
了解 HuggingFace.js，实现实用 AI
浏览和利用 AI 资源
您将获得的技能
类别：拥抱的脸
类别：Open Source 技术
类别：大型语言模型
类别：模型部署
类别：网络应用
类别：人工智能
类别：负责任的人工智能
您将学到什么
了解并创建 Embedding
利用 Vector 数据库
Retrieval-Augmented Generation（RAG）
您将获得的技能
类别：矢量数据库
类别：嵌入
类别：文本挖掘
类别：数据库管理
类别：检索-增强生成
类别：AI 赋能
类别：生成式人工智能
类别：数据工程
类别：数据库
类别：即时工程
类别：开发环境
类别：AI 工作流程
类别：人工智能
学习人工智能代理
第 5 门课程 3小时
您将学到什么
构建 ReAact Prompt，使 AI 代理能够与用户进行动态的、上下文感知的对话。
实施 Loop 机制，确保 AI 代理对正在进行的交互进行持续处理和响应。
开发并整合在各种交互场景中支配 AI 代理行为的行动功能。
您将获得的技能
类别：人机交互
类别：OpenAI 应用程序接口
类别：代理系统
类别：即时工程
类别：工具调用
类别：生成式 AI 代理
类别：用户界面 (UI) 设计
模型上下文协议（MCP）介绍
第 6 门课程 1小时
您将学到什么
使用 Model Context Protocol（模型上下文协议）将 AI 模型连接到工具和数据。
使用定义的工具和资源设置并运行 MCP 服务器。
构建与服务器通信的 MCP 客户端。
您将获得的技能
类别：模型上下文 Protocol
类别：实时数据
类别：AI 工作流程
类别：服务器端
类别：克劳德人类学
类别：服务器
类别：工具调用
类别：数据访问
类别：生成式人工智能
类别：人工智能
类别：调试
类别：中间件
类别：AI 安全
类别：人工智能和机器学习（AI/ML）
Dall-E 和 GPT Vision 简介
第 7 门课程 1小时
您将学到什么
用 AI 丰富您的应用程序
利用 Open AI 的 Dall-e 文本到图像模型生成和处理高质量图像
您将获得的技能
类别：即时工程
类别：生成式人工智能
类别：多模式 Prompt
类别：视觉转换器（ViT）
类别：图像分析
类别：OpenAI 应用程序接口
类别：计算机视觉
类别：人工智能
类别：OpenAI
类别：ChatGPT
学习 OpenAI 的助手 API
第 8 门课程 1小时
您将学到什么
了解 OpenAI 的助手 API 框架
使用知识检索和代码解释器等工具
将 AI 助手融入现实世界的应用中
您将获得的技能
类别：OpenAI 应用程序接口
类别：应用编程接口 (API)
类别：用户验收测试（UAT）
类别：应用程序开发
类别：人工智能
类别：LLM 申请
类别：测试执行引擎
类别：性能测试
类别：即时工程
使用 LangChain.js 构建人工智能应用程序
第 9 门课程 2小时
您将学到什么
了解用于 AI 应用程序开发的 LangChain 库
实施高级文本处理
设计并完成一个 AI 应用程序项目
您将获得的技能
类别：LangChain
类别：数据处理
类别：人机交互
类别：矢量数据库
类别：AI 工作流程
类别：用户界面 (UI) 设计
类别：数据库管理
类别：LLM 申请
类别：即时工程
获得职业证书
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位教师
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
常见问题
不。"AI 工程师 "一词指的是使用现有 AI 模型创建新应用的人员。建立人工智能模型的人被称为人工智能研究员或机器学习工程师。
您应该了解基本的 HTML、CSS 和 JavaScript。
不，您可以跳来跳去。但如果您是 AI 工程的新手，我们建议您按照顺序来。
更多问题
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