在本课程中，您将探索高级 AI 工程概念，重点是向量数据库中嵌入的创建、使用和管理，以及嵌入在检索增强生成（RAG）中的作用。

首先，您将了解什么是嵌入以及嵌入如何帮助 AI 解释和检索信息。通过上机练习，您将设置环境变量、创建嵌入式数据，并使用 Supabase 等工具将它们集成到矢量数据库中。 随着学习的深入，您将面临将文本与嵌入式数据配对、管理语义搜索以及使用相似性搜索来 Query 数据等挑战。您还将应用 RAG 技术来增强 AI 模型，动态检索相关信息以改进聊天机器人的响应。通过实施这些策略，您将开发出更准确、更能感知上下文的对话式人工智能系统。 本课程将人工智能嵌入和 RAG 背后的理论与实际应用相结合。课程结束时，您将使用 RAG 构建一个人工智能聊天机器人的概念验证，为完成更高级的人工智能工程任务做好准备。