微积分课程可以帮助您学习极限、导数和微积分基本定理等概念。您可以培养分析函数、优化问题以及在各种情况下理解变化率的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数可视化软件,这些工具可以提高您在物理和工程等实际情况中应用这些概念的能力。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数值分析, 微积分, 数学建模, 数据建模, 数据分析, 估算, 代数, 几何学, 图形工具, 线性代数, 工程计算, 数学软件, 运筹学, 应用数学, 数学理论与分析, 制图, 三角法, 衍生产品
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

The University of Sydney
您将获得的技能: 数学建模, 微积分, 几何学, 积分微积分, 代数, 估算, 衍生产品, 工程计算, 制图, 算术, 三角法, 高等数学
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据科学, 微积分, 数值分析, 代数, 衍生产品, 应用数学, 数学理论与分析, 制图
中级 · 课程 · 1-3 个月

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 数学建模, 微积分, 应用数学, 微分方程, 机械, 振动
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 微积分, 几何学, 代数, 应用数学, 三角法, 衍生产品
中级 · 课程 · 1-3 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 电气工程, 微积分, 物理学, 积分微积分, 几何学, 工程分析, 衍生产品, 机械, 工程学, 应用数学, 工程计算, 高等数学, 机械工程, 电磁学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数值分析, 数学建模, 有限元方法, 面向对象编程(OOP), 工程分析, C++(编程语言), 高等数学
中级 · 课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Engineering Calculations, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
攻读学位
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 微积分, 空间数据分析, 物理学, 数学建模, 数据分析, 数值分析, 矢量数据库, 积分微积分, 几何学, 衍生产品, 应用数学, 工程计算, 数据整合, 概率, 数学理论与分析, 高等数学, 机械
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 代数, 几何学, 概率与统计, 分析技能, 应用数学, 制图, 高等数学, 算术, 普通数学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
微积分是数学的一个分支,主要研究导数的概念,导数表示函数的变化率。微积分对于理解量之间的关系如何变化至关重要,因此是物理学、工程学、经济学和 Data Science 等各个领域的基础工具。通过学习微分学,您可以深入了解优化、运动和复杂系统的行为,这对于解决实际应用中的问题至关重要。
扎实地掌握微分学知识可以为您打开通往各种职业机会的大门。经常需要微积分知识的工作包括工程、数据分析、金融和研究领域。数据科学家、定量分析员和系统工程师等职位经常利用微积分来建模和分析数据、优化流程和解决复杂问题。此外,数学或相关领域的教育工作者和学术研究人员也会从这些知识中受益。
有几门学习微积分的在线课程非常出色。如果想全面了解微积分,可以考虑 "通过数据和 Modeling 学习微积分 "专项课程,该课程提供了在数据环境中应用微积分的结构化方法。另外,名为 "数据科学代数与微分 "的课程为有抱负的数据科学家提供了实用的入门课程。
是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习微积分:
如果您想继续学习、获得微分学证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要有效地学习微积分,首先要复习代数和函数的基础概念。选择适合自己学习风格和进度的在线课程。参与互动练习和练习题,以加强对知识的理解。此外,还可以考虑加入学习小组或在线论坛,共同讨论概念和解决问题。坚持练习并在需要时寻求帮助将大大提升您的学习体验。
对于培训和提高员工技能而言,通过数据和建模专项微积分等课程尤其有益。它们提供微分计算在数据分析和建模中的实际应用,可以提高员工的解析能力,改善他们在工作中的决策过程。