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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


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热门线性代数课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    National Taiwan University

    运筹学(3):理论

    您将获得的技能: Algorithm, 运输业务, 网络模型, 商业分析, 案例研究, 数学建模, 应用数学, 线性代数, 运筹学, 应用机器学习, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    S

    Sungkyunkwan University

    机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 统计方法, 机器学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 分类算法, 概率, 线性代数, 模型评估, 应用机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    91 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    R

    Rice University

    力学入门

    您将获得的技能: 工程计算, 数学建模, 几何学, 扭矩(物理学), 物理学, 代数, 应用数学, 物理科学, 机械, 三角法, 解决问题, 工程分析, 机械工程, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 统计, 逻辑回归, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 概率与统计, 回归分析, 公共卫生, 统计分析, 模型评估, 描述性统计, 预测建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    367 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials

    您将获得的技能: Probability, Linear Algebra, Probability & Statistics, Statistics, Mathematical Theory & Analysis, Computational Logic, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Computer Science, Algebra, Physics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    近似算法第二部分

    您将获得的技能: Algorithm, 理论计算机科学, 组合学, 线性代数, 数学建模, 概率, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 估算, 工程计算, 数学软件, 数值分析, 衍生产品, 图形工具, 几何学, 制图, 数学建模, 线性代数, 数据分析, 代数, 运筹学, 应用数学, 三角法, 数学理论与分析, 数据建模, 微积分

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    383 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    Universidade de São Paulo

    Mapas conceituais para aprender e colaborar

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Willingness To Learn, Learning Strategies, Peer Review, Collaboration, Brainstorming, Cognitive flexibility, Information Architecture, Critical Thinking, Constructive Feedback, Organizational Skills, Technical Communication

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    412 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目

    您将获得的技能: 统计建模, 数据操作, 数据清理, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 仪表板, 数据收集, 交互式数据可视化, 数据整理, 回归分析, 预测分析, 数据分析, 数据转换, Ggplot2, Tidyverse(R 软件包), 闪亮(R 套件), 数据科学, 数据展示, 数据可视化, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    105 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    离散数学概论 Discrete Mathematics Generality

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Graph Theory, Network Analysis, Geospatial Information and Technology, Logical Reasoning, Computational Thinking, Spatial Analysis, Information Technology, Algebra, Computer Science, Algorithms

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    281 条评论

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    Universidad de los Andes

    Ciencia de datos​

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Data Manipulation, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    564 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    Instituto Tecnológico de Aeronáutica

    Controle Usando a Resposta em Frequência

    您将获得的技能: Control Systems, Process Control, System Design and Implementation, Engineering Analysis, Performance Tuning, Engineering Calculations, Engineering Design Process, Simulation and Simulation Software, Mathematical Modeling

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    162 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…62

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 运筹学(3):理论: National Taiwan University
  • 机器学习基础: Sungkyunkwan University
  • 力学入门: Rice University
  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
  • Mathematical Foundations and Quantum Mechanics Essentials: Packt
  • 近似算法第二部分: École normale supérieure
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • Mapas conceituais para aprender e colaborar: Universidade de São Paulo
  • 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
  • 离散数学概论 Discrete Mathematics Generality: Peking University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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