在本毕业设计课程中,您将应用在 IBM Data Science with R Specialization 或 IBM Data Analytics with Excel and R Professional Certificate 课程中学到的各种数据科学技能和技巧。 在本项目中,您将扮演一名新近加入组织的数据科学家,面临需要在真实世界数据集上执行数据收集、分析、基本假设检验、可视化和建模的挑战。您将收集和理解来自多个来源的数据,使用 Tidyverse 进行数据整理和准备,使用 SQL、Tidyverse 和 ggplot2 进行探索性数据分析,使用线性回归建立数据模型,创建图表和图形以可视化数据,并建立一个交互式仪表板。 项目的高潮是展示您的数据分析报告,并为组织中的各利益相关者提供执行摘要。


您将学到什么
编写一个网络搜刮程序,使用 HTTP 请求从 HTML 文件中提取数据,并将数据转换为数据帧。
通过处理缺失值、格式化和规范化数据、二值化以及将分类值转化为数值,为建模做好数据准备。
通过计算描述性统计数据、绘制数据图表和生成相关统计数据,利用探索性数据分析技术解释数据。
创建一个 Shiny 应用程序,其中包含一个 Leaflet 地图和一个交互式仪表盘,然后就该项目创建一个演示文稿,与同伴分享。
您将获得的技能
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块
涵盖的内容
2个视频1个作业3个应用程序项目5个插件
涵盖的内容
1个视频1个作业2个应用程序项目3个插件
在 "毕业设计 "项目的这一阶段,您已经获得了一些有关数据收集和数据处理的宝贵工作知识。您还学到了很多关于 SQL 查询和可视化的知识。祝贺你们!现在是时候应用一些新知识,再次通过实践学习探索性数据分析 (EDA) 技术了。您可以使用上一模块中处理过的数据集。但是,如果您在完成数据处理时遇到任何问题,也不用担心,我们已经为您准备了一些干净的数据集。您需要完成三个实验:
涵盖的内容
1个视频1个作业3个应用程序项目3个插件
涵盖的内容
1个视频1个作业2个应用程序项目2个插件
涵盖的内容
1个视频1个作业1个非评分实验室3个插件
涵盖的内容
2个视频3篇阅读材料1次同伴评审5个插件
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
提供方
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University of Colorado Boulder
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
100 条评论
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已于 Oct 21, 2023审阅
I had the best learning experience with this course
已于 Jun 12, 2024审阅
Thank you 🙏 for Coursera Team ibm certificate achieved 🥰👍
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