在本模块中，您将学习如何通过各种数据处理技术清理和准备用于分析的数据集。您将使用网络抓取的数据，并应用重命名列、使用正则表达式清理文本、删除不必要的链接或字符等方法。 您还将学习如何处理缺失数据、将分类值转换为数字格式，以及执行数据规范化，为进一步分析数据集做好准备。通过动手实验，您将练习使用函数和数据处理技术将原始数据转换为简洁的结构化格式。

在 "毕业设计 "项目的这一阶段，您已经获得了一些有关数据收集和数据处理的宝贵工作知识。您还学到了很多关于 SQL 查询和可视化的知识。祝贺你们！现在是时候应用一些新知识，再次通过实践学习探索性数据分析 (EDA) 技术了。您可以使用上一模块中处理过的数据集。但是，如果您在完成数据处理时遇到任何问题，也不用担心，我们已经为您准备了一些干净的数据集。您需要完成三个实验：

在本模块中，您将学习如何建立和评估回归模型，利用天气和日期数据预测每小时的共享单车需求。通过动手实验，您将比较不同的模型，并使用 R 平方和 RMSE 等指标评估其性能。您还将通过检查和可视化预测变量的系数来分析其影响。

在本模块中，您将学习如何使用 R Shiny 构建一个交互式仪表盘应用程序，以可视化共享单车需求预测。您将创建一个仪表盘，该仪表盘集成了一个 Leaflet 地图，用于显示不同城市的预测需求，并允许用户通过下拉菜单等交互式控件来探索结果。 您还将使用 ggplot2 将数据可视化，以显示选定城市的详细共享单车需求趋势，从而增强仪表盘的功能。通过动手实验，您将获得设计和改进交互式数据应用程序的实际经验。

在最后一个模块中，您将重点介绍顶点项目的成果。您将制作一份全面的 PowerPoint 演示文稿，重点介绍分析的关键步骤、发现的见解以及预测建模工作的成果。 您将学习如何有效地构建和交流数据驱动的研究成果的最佳实践。准备好演示文稿后，您将通过人工智能评分提交或同行评审提交的方式提交最终项目。