中
在本课程中，您将
a) 了解机器学习的基本概念；b) 了解一种典型的基于记忆的方法，即 K 近邻法；c) 了解线性回归；d) 了解模型分析。 请确保您能够自如地使用 Python 编程，并具备基本的数学知识，包括矩阵乘法和条件概率。
机器学习基础
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有4个模块
涵盖的内容
3个视频3篇阅读材料3个作业
涵盖的内容
3个视频3篇阅读材料3个作业
涵盖的内容
3个视频3篇阅读材料3个作业
涵盖的内容
3个视频3篇阅读材料4个作业
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状态：预览Sungkyunkwan University
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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85 条评论
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AS
5
已于 Jul 14, 2024审阅
Hi thank you for your amazing course I learned a lot. That was so useful for me and this course gave me very good training and was expressed in very simple language
MN
5
已于 Jul 23, 2024审阅
The course is very good and it fulfills its objectives.
AP
5
已于 Jun 20, 2025审阅
It helps me to clear basics topic of machine learning. Got a lot of insights about knn , logistic regression and linear regression.
常见问题
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