Universidad de los Andes
Ciencia de datos​ 专项课程
Universidad de los Andes

Ciencia de datos​ 专项课程

Comienza tu carrera en ciencia de datos. Entiende el proceso para desarrollar proyectos basados en datos, principalmente de ciencia de datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación de los modelos, usando herramientas y lenguajes de un científico de datos.

Maria Del Pilar Villamil Giraldo
Haydemar Nuñez Castro
John Calvo Martínez

位教师:Maria Del Pilar Villamil Giraldo

6,731 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
4.6

(160 条评论)

初级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis con el fin de validar hipótesis que sean relevantes para la organización.

  • Construir modelos predictivos con datos disponibles por medio de herramientas de aprendizaje automático basadas en el lenguaje de programación Python

  • Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas

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授课语言:西班牙语

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 Universidad de los Andes 获得职业证书

专业化 - 3门课程系列

您将学到什么

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodología ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estadística descriptiva y exploratoria univariada a través de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estadística bivariada para realizar análisis que involucran más de una variable con el fin de validar hipótesis

您将获得的技能

类别:Exploratory Data Analysis
类别:Design Thinking
类别:Python Programming
类别:Data Analysis
类别:Statistical Hypothesis Testing
类别:Descriptive Statistics
类别:Correlation Analysis
类别:Statistical Modeling
类别:Jupyter
类别:Business Analytics
类别:Data Science
类别:Statistical Analysis
类别:Probability & Statistics
类别:Data Visualization Software

您将学到什么

  • Comprender qué es el aprendizaje automático y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas técnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje automático en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulación del problema hasta la evaluación e interpretación del modelo.

您将获得的技能

类别:Predictive Modeling
类别:Machine Learning
类别:Regression Analysis
类别:Scikit Learn (Machine Learning Library)
类别:Supervised Learning
类别:Classification And Regression Tree (CART)
类别:Python Programming
类别:Unsupervised Learning
类别:Applied Machine Learning
类别:Data Ethics
类别:Predictive Analytics
类别:Statistical Machine Learning
Integración y preparación de datos

Integración y preparación de datos

第 3 门课程19小时

您将学到什么

  • Comprender qué proceso de exploración, transformación e integración de datos, se requiere para formular una solución a un problema centrado en datos.

  • Comprender y aplicar técnicas para explorar, transformar e integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.

  • Identificar y solucionar problemas en los datos relacionados con su calidad.

您将获得的技能

类别:Data Quality
类别:Data Integration
类别:Pandas (Python Package)
类别:Data Transformation
类别:Data Manipulation
类别:Data-Driven Decision-Making
类别:Data Visualization
类别:Jupyter
类别:Data Compilation
类别:Data Cleansing
类别:Exploratory Data Analysis
类别:Data Science
类别:Data Analysis
类别:Predictive Modeling
类别:Python Programming

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位教师

Maria Del Pilar Villamil Giraldo
Universidad de los Andes
3 门课程9,801 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
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Chaitanya A.
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