线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

University of Minnesota
您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 微软Excel, 统计建模, 趋势分析, 数据转换, 时间序列分析和预测, 预测分析, 透视表和图表, Excel 公式, 数据预处理, 预测, 统计方法, 模型评估
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 利益相关者管理, Agile 方法论, 项目规划, 冲刺计划, 范围管理, 项目管理, Kanban 原则, 资源管理, 瀑布法, 时间表, 制定计划, 项目管理生命周期, 风险管理, 项目范围界定
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 密码学, 应用数学, 计算思维, 普通数学, 数学理论与分析, 测量系统, 计算机科学, 代数, 算术
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 数据收集, 应用编程接口 (API), 数据可视化软件, 回归分析, 相关性分析, Python 程序设计, 统计分析, 案例研究, 数据分析, 社交网络分析, R 语言程序设计(中文版), 文本挖掘, 数据可视化, 非结构化数据, 统计方法
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 全球定位系统, 应用数学, 数值分析, Algorithm, 验证和确认, 数学建模, 工程分析, 微分方程, 高等数学, 机械, 线性代数, 三角法
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: Design Thinking, User Experience Design, User Experience, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Human Centered Design, Wireframing, Prototyping, User Research, Information Architecture
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 卷积神经网络, 数据科学, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 深度学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 自动编码器, 无监督学习, 人工神经网络, 决策树学习, 机器学习算法, 监督学习, 降维, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 应用机器学习
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

National Taiwan University
您将获得的技能: 运筹学, 应用数学, Algorithm, 数学建模, 运输业务, 商业分析, 案例研究, 应用机器学习, 高等数学, 网络模型, 线性代数
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 概率, 机器学习, 模型评估, 统计方法, 逻辑回归, 监督学习, 线性代数, 应用机器学习
混合 · 课程 · 1-4 周
University of California San Diego
您将获得的技能: 人机交互, 交互设计, 信息架构, 原型设计, 用户界面(UI), 可用性, 人为因素, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计
混合 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: 工程计算, 微积分, 物理科学, 应用数学, 解决问题, 几何学, 数学建模, 工程分析, 机械, 物理学, 三角法, 代数, 扭矩(物理学), 机械工程
中级 · 专项课程 · 1-3 个月