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代数课程

代数课程可以帮助您学习解方程、处理不等式、理解函数及其图形。您还可以培养处理代数表达式、分解多项式以及将代数概念应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和函数 Visualization 软件,这些工具可以提高您分析数据和建立关系模型的能力。


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热门代数课程和认证


  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理

    您将获得的技能: 实时数据, 数学建模, Algorithm, 嵌入式系统, 电信, 电气与计算机工程, 工程分析, 线性代数, 数字通信, 数值分析, 通信系统, 数据映射, 计算机编程, 电气工程, 数字信号处理, 编程原则, 图像分析, 电子产品, 电子系统, 时间序列分析和预测

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    794 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    力学入门

    您将获得的技能: 数学建模, 工程计算, 扭矩(物理学), 代数, 工程分析, 应用数学, 几何学, 物理学, 机械, 物理科学, 三角法, 机械工程, 解决问题, 微积分

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    294 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    907 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    D

    Dartmouth College

    Foundations for Machine Learning

    您将获得的技能: Classification Algorithms

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    国际商务基础知识

    您将获得的技能: 企业战略, 数学建模, 竞争分析, 资源分配, 数据展示, 专业网络, 商业数学, 团队建设, 线性代数, 语言交流技能, 管理培训与发展, 变革管理, 组织结构, 金融报表, 抽样(统计), 业务规划, 描述性统计, 团队管理, 专业精神, 国际金融

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2011 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    国际商务定量基础

    您将获得的技能: 数学建模, 制图, 代数, 线性代数, 商业数学, 微积分, 金融建模, 商业经济学

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    424 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 数据分析, 数学建模, 工程计算, 数据建模, 衍生产品, 制图, 几何学, 代数, 线性代数, 应用数学, 数学软件, 数值分析, 运筹学, 数学理论与分析, 三角法, 估算, 微积分, 图形工具

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    383 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    方差分析和实验设计

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 数据分析, 数据科学, 统计建模, 数据伦理, 统计假设检验, 线性代数, 回归分析, 定量研究, 微积分, 研究设计

    攻读学位

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    Universitat Autònoma de Barcelona

    Digital Systems: From Logic Gates to Processors

    您将获得的技能: Computer Architecture, Hardware Architecture, System Design and Implementation, Embedded Systems, Application Specific Integrated Circuits, Digital Design, Design Software, Computer Hardware, Verification And Validation, Simulations

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    857 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    数论与密码学

    您将获得的技能: Encryption, 公钥加密标准(PKCS), Algorithm, 网络安全, 代数, Python 程序设计, 理论计算机科学, 算术, 计算思维, 密码学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    608 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    航天器动力学与控制

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 数学建模, 扭矩(物理学), 工程计算, Algorithm, 模拟, 应用数学, 控制系统, 微分方程, 工程分析, 线性代数, 工程学, 数值分析, 物理学, 全球定位系统, 三角法, 振动, 机械, 高等数学, 验证和确认

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    434 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    信息理论

    您将获得的技能: Algorithm, 信息管理, 概率分布, 电信, 通信系统, 概率, 理论计算机科学, 数字信号处理, 线性代数, 数字通信

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    165 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

1…171819…30

总之,以下是 10 最受欢迎的 algebra 课程

  • 数字信号处理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 力学入门: Rice University
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Foundations for Machine Learning: Dartmouth College
  • 国际商务基础知识: University of London
  • 国际商务定量基础: University of London
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • 方差分析和实验设计: University of Colorado Boulder
  • Digital Systems: From Logic Gates to Processors: Universitat Autònoma de Barcelona
  • 数论与密码学: University of California San Diego

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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