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深度学习课程

Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。


热门 Deep Learning 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 应用机器学习, 回归分析, 自动编码器, 生成式对抗网络(GANs), 卷积神经网络, 强化学习, 深度学习, 分类算法, 探索性数据分析, 功能工程, 数据科学, 降维, Python 编程, 统计方法, 数据预处理, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 机器学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3625 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 人工神经网络, Jupyter, 算法, 回归分析, 高等数学, 统计资料, 数学建模, NumPy, 功能工程, 降维, 线性代数, Python 编程, 衍生产品, 数据预处理, Algorithm, 微积分, 机器学习算法, 无监督学习, 应用数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 自然语言处理, 医学影像, 人工神经网络, 逻辑回归, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 深度学习, 强化学习, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, Python 编程, 无监督学习, Transfer Learning, 迁移学习, 计算机视觉, 机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3819 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 监督学习, 概率分布, 人工神经网络, 模拟, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 强化学习, 深度学习, 算法, 性能测试, 马尔可夫模型, 功能工程, 线性代数, 伪代码, 性能调整, 抽样(统计), Algorithm, 机器学习, 机器学习算法, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3585 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 监督学习, 应用机器学习, 预测建模, 回归分析, 模型评估, 逻辑回归, 分类算法, 探索性数据分析, 功能工程, 统计推理, 降维, 统计方法, 统计假设检验, 数据访问, 数据预处理, 机器学习, 异常检测, Scikit Learn(机器学习库), 无监督学习, 机器学习算法, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3363 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    免费试用
    E

    Edureka

    Neural Networks and Computer Vision Foundations

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Applied Machine Learning, Embeddings, Network Architecture, Transfer Learning, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, NumPy, Python Programming, Matplotlib, Data Visualization, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción al deep learning contemporáneo

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Jupyter, NumPy, 算法, 线性代数, Python 编程, Algorithm, 机器学习算法, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 概率分布, 算法, 人工智能, 强化学习, 马尔可夫模型, Algorithm, 机器学习算法, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2899 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 数据分析, 模型评估, 分类算法, 数据收集, 数据预处理, 机器学习, 图像分析, Model Evaluation

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    McMaster University

    Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力

    您将获得的技能: 适应性, 专业发展, 专业网络, 学习策略, 复原力, 个人发展, 生产率, 成长意识, 好奇心, 终身学习, 压力管理, 认知灵活性, 导师, 愿意学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 人工神经网络, 数学建模, 数值分析, 深度学习, 衍生产品, Python 编程, 微积分, 机器学习, 应用数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    952 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…101112…672

总之,以下是 10 最受欢迎的 deep learning 课程

  • IBM 机器学习: IBM
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 机器学习概论: Duke University
  • 强化学习: University of Alberta
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Neural Networks and Computer Vision Foundations: Edureka
  • Introducción al deep learning contemporáneo: Universidad de los Andes
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • 全民机器学习: University of London

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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