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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, MLOps(机器学习 Operator), PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 数据驱动的决策制定, 文本挖掘, 计算机视觉, Python 程序设计, 应用机器学习, 人工神经网络, 调试, 图像分析, 性能调整, 自然语言处理, 功能工程, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库)
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 微积分, 线性代数, 监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 深度学习
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多位教师
您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 无监督学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 决策树学习, 负责任的人工智能, Jupyter, 功能工程, 监督学习, 深度学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库)
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative AI, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Machine Learning, Regression Analysis, Network Architecture, Network Model, Predictive Modeling, Natural Language Processing, Probability & Statistics
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 机器学习, 计算机视觉, 回归分析, Machine Learning 方法, 网络模型, 网络架构, 人工神经网络, 自然语言处理, 图像分析, 张力流, 深度学习, Keras(神经网络库)
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您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, 计算机视觉, 监督学习, 网络架构, 人工神经网络, 深度学习
是什么让您今天来到 Coursera?
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MathWorks
您将获得的技能: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Data Validation, Medical Imaging
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Imperial College London
您将获得的技能: 机器学习, 计算机编程, 无监督学习, Machine Learning 方法, 监督学习, 预测建模, 数据验证, 计划发展, 计算机视觉, 数据管道, 数据处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 深度学习, 贝叶斯统计, 图像分析, 自然语言处理, 生成模型架构, 张力流, Keras(神经网络库)
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Pearson
您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
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Illinois Tech
您将获得的技能: Deep Learning, Generative AI, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
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IBM
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 计算机视觉, 强化学习, 无监督学习, 降维, 机器学习算法, 人工神经网络, 应用机器学习, 生成模型架构, 图像分析, 自然语言处理, 深度学习, Keras(神经网络库)
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 人工智能, 预测建模, 计算机视觉, Machine Learning 方法, 监督学习, 文本挖掘, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据处理, 生成式人工智能, 自然语言处理, 预测, 图像分析, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库)
总之,以下是 10 最受欢迎的 deep learning 课程
- 深度学习: DeepLearning.AI
- 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
- 机器学习: DeepLearning.AI
- IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow: IBM
- 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
- 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
- Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
- 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
- Learning Deep Learning: Pearson
- Deep Learning: Illinois Tech