University of London

全民机器学习

Prof Marco Gillies

位教师:Prof Marco Gillies

188,705 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(3,508 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
96%
大多数学生喜欢此课程
深入了解一个主题并学习基础知识。
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无需具备相关经验
灵活的计划
2 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
96%
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您将学到什么

  • 您将了解现代机器学习技术的基本工作原理

  • 您将能够解释和预测数据如何影响机器学习的结果

  • 您将能够使用非编程平台,利用数据集训练机器学习模块

  • 您将能够就机器学习对社会的益处和危害形成明智的观点

要了解的详细信息

可分享的证书

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授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有4个模块

本周,您将学习人工智能和机器学习技术。您将了解这些技术所要解决的问题,并获得训练学习模型的实际经验。

涵盖的内容

6个视频4篇阅读材料3个作业4个讨论话题1个插件

本周,您将了解数据表示如何影响机器学习,以及这些被称为特征的数据表示如何让学习变得更容易。

涵盖的内容

7个视频2个作业3个讨论话题

在本主题中,您将准备好开展自己的机器学习项目。您将学习如何测试机器学习项目,以确保其按照您的要求运行。您还将思考机器学习技术的一些机遇和危险。

涵盖的内容

6个视频3篇阅读材料1个作业4个讨论话题1个插件

在最后一个主题中,你将完成自己的机器学习项目:收集数据集、训练模型并进行测试。

涵盖的内容

4个视频3篇阅读材料2个作业3个讨论话题1个插件

攻读学位

课程 是 University of London提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册,您已完成的课程可计入您的学位学习,您的学习进度也可随之转移。

 

位教师

授课教师评分
4.8 (1,082个评价)
Prof Marco Gillies
University of London
14 门课程570,308 名学生

提供方

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.7

3,508 条评论

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已于 Jun 16, 2020审阅

AS
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已于 May 30, 2020审阅

SP
5

已于 May 22, 2020审阅

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常见问题

¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业,将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。