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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 分类算法, 深度学习, 机器学习, 数据预处理, 张力流, 计算机视觉, 预测建模, 迁移学习, Keras(神经网络库), 时间序列分析和预测, 自然语言处理, 应用机器学习, 嵌入, 图像分析, 人工神经网络, 生成式人工智能, 预测, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • E

    EDUCBA

    Understand and Apply Artificial Intelligence Fundamentals

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Data-Driven Decision-Making

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 编程, 数据转换, 统计分析, 数据科学, 数据预处理, 数据分析, 数据清理, 数据导入/导出, 透视表和图表, NumPy, 编程原则, 数据操作, Pandas(Python 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    Edureka

    Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    Edureka

    Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

    您将获得的技能: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    EDUCBA

    Data Science with Python: Analyze & Visualize

    您将获得的技能: Box Plots, Data Science, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Bayesian Statistics, Scatter Plots, Scripting, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Statistical Inference, Regression Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 编程, 生成式对抗网络(GANs), 探索性数据分析, 分类算法, 深度学习, 卷积神经网络, 自动编码器, 数据科学, 无监督学习, 数据预处理, 数据分析, 降维, 机器学习, 强化学习, 时间序列分析和预测, 统计方法, 回归分析, 监督学习, 功能工程, 递归神经网络 (RNN)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3604 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    Dartmouth College

    Machine Learning Fundamentals

    您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 异常检测, 统计假设检验, 模型评估, 探索性数据分析, 分类算法, 数据预处理, 机器学习, 无监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 降维, 统计方法, 回归分析, 统计推理, 预测建模, 应用机器学习, 机器学习算法, 逻辑回归, 功能工程, 数据访问, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3348 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 无监督学习, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, MLOps(机器学习运营), 人工智能, 无代码开发, 应用机器学习, 预测建模, 回归分析, 监督学习, Microsoft Azure

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    291 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 深度学习, 数据科学, 机器学习, 无监督学习, 人工智能, 预测建模, 回归分析, 强化学习, 应用机器学习, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    307 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

与 applied machine learning 相关的搜索

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applied machine learning in python – university of michigan
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1…101112…673

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Understand and Apply Artificial Intelligence Fundamentals: EDUCBA
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • Mastering NLP: Tokenization, Sentiment Analysis & Neural MT: Edureka
  • Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition: Edureka
  • Data Science with Python: Analyze & Visualize: EDUCBA
  • IBM 机器学习: IBM
  • Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Microsoft Azure 机器学习: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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