Microsoft
微软 Azure 机器学习
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本课程是多个项目的一部分。

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位教师: Microsoft

24,082 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.4

(270 条评论)

初级 等级

推荐体验

灵活的计划
1 周 在 10 小时 一周
自行安排学习进度
77%
大多数学生喜欢此课程
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1 周 在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 如何利用 Azure Machine Learning Studio 描述无代码机器学习的功能

  • 如何确定创建机器学习解决方案的核心任务

  • 如何描述机器学习的核心概念

  • 如何识别常见的机器学习类型

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

2 个测验,10 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时,您还需要选择一个特定的合作项目。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

训练机器学习模型是一个需要时间和计算资源的迭代过程。自动化机器学习可以帮助简化这一过程。在本模块中,您将学习如何识别不同类型的机器学习模型,以及如何使用 Azure 机器学习的自动机器学习功能来训练和部署预测模型。

涵盖的内容

3个视频8篇阅读材料1个测验2个作业1个讨论话题1个插件

回归是一种有监督的机器学习技术,用于预测数值。在本模块中,您将学习如何使用 Azure 机器学习设计器创建回归模型。

涵盖的内容

2个视频8篇阅读材料1个测验2个作业

分类是一种有监督的机器学习技术,用于预测类别或类别。在本模块中,您将学习如何使用 Azure 机器学习设计器创建分类模型。

涵盖的内容

2个视频8篇阅读材料3个作业

聚类是一种无监督机器学习技术,用于根据相似实体的特征对其进行分组。在本模块中,您将学习如何使用 Azure 机器学习设计器创建聚类模型。

涵盖的内容

2个视频9篇阅读材料3个作业1个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.3 (67个评价)
 Microsoft
239 门课程1,901,452 名学生

提供方

Microsoft

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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270 条评论

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