本课程将向学员介绍 python 编程环境的基础知识，包括基本的 python 编程技术，如 lambdas、读取和处理 csv 文件以及 numpy 库。课程将介绍使用流行的 python pandas 数据科学库进行数据操作和清理的技术，并介绍将 Series 和 DataFrame 抽象为数据分析的核心数据结构，以及如何有效使用分组、合并和透视表等函数的教程。课程结束时，学生将能够获取表格数据、清理数据、操作数据并运行基本的推理统计分析。
Python 中的数据科学导论
您将学到什么
了解 lambdas 和操作 csv 文件等技术
描述数据科学中常用的 Python 功能和特性
查询数据帧结构以进行清理和处理
解释分布、抽样和 t 检验
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
9 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 借助 Python 应用数据科学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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学生评论
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ME
已于 Jul 26, 2020审阅
Quizzes were very challenging and interesting. I learned alot. The main drawback in this course is that the materials are insufficient to answer the assignments.And some questions were not so clear.
TG
已于 Apr 13, 2020审阅
Awesome course! I haven't done any course like this. Explanations were very clear and deep, which is very helpful to learn the content. Thanks a lot to the professor and the University of Michigan.
K
已于 Jul 17, 2022审阅
An excellent course offered by the university of michigan which provides the basic knowledge required for starting career in data science and the concepts explianing by the proffesors were profound.
