本课程将向学员介绍 python 编程环境的基础知识，包括基本的 python 编程技术，如 lambdas、读取和处理 csv 文件以及 numpy 库。课程将介绍使用流行的 python pandas 数据科学库进行数据操作和清理的技术，并介绍将 Series 和 DataFrame 抽象为数据分析的核心数据结构，以及如何有效使用分组、合并和透视表等函数的教程。课程结束时，学生将能够获取表格数据、清理数据、操作数据并运行基本的推理统计分析。
Python 中的数据科学导论
您将学到什么
了解 lambdas 和操作 csv 文件等技术
描述数据科学中常用的 Python 功能和特性
查询数据帧结构以进行清理和处理
解释分布、抽样和 t 检验
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
9 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 借助 Python 应用数据科学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
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该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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学生评论
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ME
已于 Jul 26, 2020审阅
Quizzes were very challenging and interesting. I learned alot. The main drawback in this course is that the materials are insufficient to answer the assignments.And some questions were not so clear.
NF
已于 Jun 17, 2018审阅
I thought this was course was good, and was fairly challenging for an online-only course. I thought the lectures could have been a little longer to ensure proper coverage of materials and functions.
DR
已于 Aug 24, 2017审阅
The course is good but the oral explanations are at times very tiresome. A more constructive approach in which the explanations are followed by step-by-step examples whould be far better.Best regards
