微积分预备课程
微积分预备课程可以帮助您学习函数、三角函数、复数和多项式方程。您可以培养绘制函数图、解方程和理解极限的技能，这些技能对于微积分和其他高级数学课题至关重要。许多课程都会介绍一些工具，如图形计算器和函数可视化软件，这些工具可以提高您分析数学概念并将其应用于工程、物理和计算机科学等不同领域的能力。
热门微积分预备课程和证书
状态：预览The University of Sydney
您将获得的技能: 数学建模, 微积分, 几何学, 积分微积分, 代数, 估算, 衍生产品, 工程计算, 制图, 算术, 三角法, 高等数学
状态：预览Universitat Autònoma de Barcelona
您将获得的技能: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives, Problem Solving
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 微积分, 数据分析, 回归分析, 代数, 相关性分析, R（软件）, 应用数学, 普通数学, 统计, 三角法, 测量系统, 几何学, 分析技能, 制图
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 代数, 几何学, 概率与统计, 分析技能, 应用数学, 制图, 高等数学, 算术, 普通数学
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
状态：新状态：免费试用Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 微积分, 数据分析, 数学建模, 代数, R（软件）, 应用数学, 制图, 普通数学
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数值分析, 微积分, 数学建模, 数据建模, 数据分析, 估算, 代数, 几何学, 图形工具, 线性代数, 工程计算, 数学软件, 运筹学, 应用数学, 数学理论与分析, 制图, 三角法, 衍生产品
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 数学建模, 微积分, 数据预处理, 无监督学习, 回归分析, 降维, 线性代数, 衍生产品, 应用数学, 功能工程, Python 程序设计, 高等数学, 机器学习算法, 统计, NumPy, Jupyter, Algorithm, 人工神经网络
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 机器学习, 数据科学, 工作流程管理, 自助服务技术, 模型部署, 应用程序部署, AI 工作流程, 原型设计, 自然语言处理, 人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 深度学习, ChatGPT, Prompt Engineering, 提示模式, IBM 云, 机器学习软件, 无代码开发, 生成式人工智能
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 数值分析, 微积分, 数学建模, 有限元方法, Matlab, 代数, 积分微积分, 几何学, 工程分析, 线性代数, 计算思维, 电磁学, 模拟和模拟软件, 微分方程, 工程计算, 工程学, 数学软件, 应用数学, 机械工程, 高等数学
状态：免费University of Pennsylvania
您将获得的技能: 微积分, 代数, 工程计算, 应用数学, 数学理论与分析, 高等数学, 衍生产品
总之，以下是 10 最受欢迎的 pre calculus 课程
- 微积分入门: The University of Sydney
- Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
- 通过数据和建模进行微积分预习: Johns Hopkins University
- 代数初级到高级: Johns Hopkins University
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- 前微积分：关系与函数: Johns Hopkins University
- 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
- 机器学习数学: Imperial College London
- 面向所有人的人工智能基础: IBM
