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状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 决策树学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, 机器学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 数据伦理, 人工智能, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, 功能工程, 预测建模, Jupyter
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 统计建模, 机器学习, NumPy, 人工智能, Python 程序设计, 应用机器学习, 数据转换, Scikit-learn （机器学习库）, 功能工程, 预测建模, Jupyter
状态：免费试用您将获得的技能: 数据结构, 数据分析, 面向对象编程（OOP）, 计算机编程, 数据操作, NumPy, JSON, 数据导入/导出, 自动化, 网页抓取, 编程原则, 应用编程接口 (API), Python 程序设计, 还原式 API, 数据处理, Pandas（Python 软件包）, 脚本, Jupyter
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 风险缓解, 商业智能, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 内容创作, 自然语言处理
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 微积分, 回归分析, 数据科学, 机器学习算法, 数据操作, 机器学习, 应用数学, Python 程序设计, Algorithm, NumPy, 降维, 人工神经网络, 统计, 线性代数, 概率与统计, 统计分析, 高等数学, 衍生产品, Machine Learning 方法, Jupyter
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Machine Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：预览University of London
您将获得的技能: 数据分析, 数据收集, 机器学习算法, 机器学习, 计算机视觉, 人工智能, 数据处理, 软件测试
状态：新状态：预览O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Supervised Learning, Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Deep Learning, Unstructured Data, NumPy, Matplotlib, Natural Language Processing, Text Mining, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Performance Tuning
状态：预览IBM
您将获得的技能: 数据科学, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 机器学习, 无监督学习, 强化学习, 人工智能, 性能指标, 深度学习, 预测建模
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您将获得的技能: Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Application Deployment
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 决策树学习, 数据伦理, 监督学习, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 人工神经网络, 随机森林算法, 负责任的人工智能, 性能调整, 深度学习, 张力流
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 监督学习, 机器学习, 无监督学习, 自动化, 微软 Azure, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 应用机器学习, 人工智能, 无代码开发, 预测建模
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总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 人工智能 (AI) 概论: IBM
- 机器学习数学: Imperial College London
- Developing Machine Learning Solutions: Amazon Web Services
- 全民机器学习: University of London
- Machine Learning: O.P. Jindal Global University
- 机器学习入门: IBM
- Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera Project Network
