线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

University of Minnesota
您将获得的技能: 统计建模, Excel 公式, 趋势分析, 时间序列分析和预测, 微软Excel, 数据转换, 统计方法, 预测建模, 预测分析, 回归分析, 透视表和图表, 预测, 模型评估, 数据预处理
混合 · 课程 · 1-4 周

Columbia University
您将获得的技能: 半导体, Algorithm, 色彩理论, 计算机视觉, 图像质量, 数字信号处理, 计算机图形学, 摄影, 图像分析
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of London
您将获得的技能: 应用数学, 代数, 计算思维, 密码学, 测量系统, 数学理论与分析, 计算机科学, 普通数学, 算术
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Kanban 原则, 项目管理, 利益相关者管理, 项目管理生命周期, 风险管理, 瀑布法, 制定计划, 资源管理, 项目范围界定, 项目规划, 时间表, Agile 方法论, 范围管理, 冲刺计划
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 社交网络分析, Python 程序设计, 数据收集, 案例研究, 相关性分析, R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 应用编程接口 (API), 数据可视化软件, 统计方法, 非结构化数据, 回归分析, 数据分析, 数据可视化, 文本挖掘
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数学建模, Algorithm, 应用数学, 验证和确认, 线性代数, 数值分析, 全球定位系统, 微分方程, 机械, 工程分析, 三角法, 高等数学
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 探索性数据分析, 数据科学, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 机器学习, 卷积神经网络, 机器学习算法, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 无监督学习, 自动编码器, 分类算法, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习, 模型评估, 降维
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Design Thinking, User Experience Design, User Experience, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Human Centered Design, Wireframing, Prototyping, User Research, Information Architecture
混合 · 课程 · 1-4 周

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: 线性代数, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 分类算法, 概率, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 回归分析, 统计方法, 逻辑回归, 监督学习
混合 · 课程 · 1-4 周
University of California San Diego
您将获得的技能: 原型设计, 交互设计, 信息架构, 用户界面(UI), 人机交互, 可用性, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 人为因素
混合 · 课程 · 1-4 周

National Taiwan University
您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, Algorithm, 运筹学, 商业分析, 线性代数, 案例研究, 运输业务, 网络模型, 应用机器学习, 高等数学
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 探索性数据分析, 公共卫生, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 描述性统计, 统计, 逻辑回归, 回归分析, 预测建模, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-4 周