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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 博弈论, 大型语言模型, 数据预处理, 道德标准与行为, 机器学习, AI 赋能, 分析技能, 预测分析, 机器学习算法, 预测建模, 个人身份信息, 数据收集, 人工智能, AI 安全, OpenAI, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    沃顿商务基础毕业项目 (中文版)

    您将获得的技能: Financial Modeling, Business Planning, Operations Management, Market Opportunities, Business Strategy, Go To Market Strategy, Production Planning, Marketing Planning, Risk Analysis, Business Communication, Business Analysis, Cash Flow Forecasting, New Product Development

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据预处理, 卫生政策, 机器学习, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 应用机器学习, 数据伦理, 深度学习, 强化学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 分布式计算, 模型部署, 机器学习, 张力流, 系统设计, Google 云端平台, MLOps(机器学习 Operator), 系统架构, 混合云计算, 模型评估, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 无监督学习, 图像质量, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 模型评估, 生成式人工智能, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G
    N
    G
    N

    多位教师

    Machine Learning for Trading

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 数据科学, Algorithm, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 预测分析, 逻辑回归, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型评估, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, 模型部署, 云部署, 持续部署, Google 云端平台, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 持续集成, Devops

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 机器学习, 计算思维, 创造力, 计算机编程, 数字教学法, 数据质量, 人工智能, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机科学, 设计思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 衍生产品, 机器学习, 可视化(计算机制图), 数值分析, 人工神经网络, 机器学习算法, 微积分, 深度学习

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据管道, 数据转换, 数据预处理, 分布式计算, 监督学习, 模型部署, Virtual Machine, 数据处理, 机器学习, 张力流, 分类算法, 机器学习软件, 迁移学习, 卷积神经网络, 数据分析, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私, 图像分析

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    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 学习策略 课程

  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 沃顿商务基础毕业项目 (中文版): University of Pennsylvania
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Machine Learning for Trading: Google Cloud
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI

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