准备参加由 Microsoft 管理的 Microsoft Azure Data Fundamentals DP-100 认证考试。

本课程专为希望在云中构建和操作机器学习解决方案的数据科学家设计，这些数据科学家已经掌握了 Python 和机器学习框架（如 Scikit-Learn、PyTorch 和 Operatorflow）的知识。

在本课程中，您将学习如何

• 在 Microsoft Azure 中创建端到端解决方案

• 为机器学习管理 Azure 资源、运行实验、训练模型以及部署和运行机器学习解决方案

• 学习者还将了解用于数据探索、准备和建模的 Azure Databricks，并学习将 Databricks 机器学习流程与 Azure Machine Learning 集成。

为什么要获得认证？

认证考试为您提供了一个机会，展示您使用 Azure Machine Learning 在云 Scale 操作机器学习解决方案的知识和技能。本课程以您现有的 Python 和机器学习知识为基础，使您能够在 Microsoft Azure 中有效地管理数据摄取和准备、促进 Model Training 和部署以及监控机器学习解决方案。每门课程都侧重于考试中评估的概念和技能。

应用的学习项目

学员将在整个课程中参与互动练习，从而有机会实践和运用所学知识。他们将直接在 Azure 门户中工作，并使用 Microsoft Learn Sandbox。这是一个免费的环境，允许学习者探索 Microsoft Azure，并亲手使用实时的 Microsoft Azure 资源和服务。

例如，当你学习训练 Deep Learning 神经网络时；你将在一个名为 Sandbox 的临时 Azure 环境中工作。您将在一个受控的环境中使用真实的技术，从而可以按照自己的进度应用所学知识。

您需要一个 Microsoft 帐户。如果没有，可以免费创建一个。Learn Sandbox 允许免费、固定时间访问云订阅，无需信用卡。学习者可以安全地探索、创建和管理资源，而不必担心产生费用或 "中断生产"。