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使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案
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位教师: Microsoft

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深入了解一个主题并学习基础知识。
3.8

(67 条评论)

中级 等级

推荐体验

3 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 了解如何使用 Azure 机器学习 Python SDK 创建和管理企业就绪的 ML 解决方案

  • 在 Azure 机器学习中处理数据和计算机

  • 使用 Azure 机器学习 SDK 训练模型。选择模型并保护敏感数据

  • 利用 Azure 机器学习协调管道并部署实时机器学习服务

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

11 个测验,23 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累 机器学习 领域的专业知识

本课程是 Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专业证书。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 通过 Microsoft 获得可共享的职业证书

该课程共有6个模块

Azure 机器学习为训练、部署和管理机器学习模型提供了一个基于云的平台。在本模块中,您将学习如何配置 Azure 机器学习工作区。最后,您将学习如何使用 Azure Machine Learning 训练模型并将其注册到工作区中。

涵盖的内容

8个视频9篇阅读材料4个测验2个作业1个讨论话题

数据是机器学习的基础。在本模块中,您将学习如何在 Azure 机器学习中使用数据存储和数据集,从而构建可扩展的、基于云的模型训练解决方案。您还将学习如何在 Azure 机器学习中使用云计算来大规模运行训练实验。

涵盖的内容

8个视频9篇阅读材料1个测验4个作业

使用管道协调机器学习训练是机器学习 DevOps 的关键要素。在本模块中,您将学习如何创建、发布和运行管道,以便在 Azure 机器学习中训练模型。您还将学习如何使用 Azure 机器学习服务注册和部署 ML 模型。

涵盖的内容

7个视频10篇阅读材料3个测验2个作业

机器学习模型通常用于在批处理过程中从大量观察结果中生成预测。您将使用 Azure 机器学习发布批量推理管道来实现这一目标。您还将利用云规模实验为模型训练选择最佳超参数值。

涵盖的内容

6个视频5篇阅读材料3个测验1个作业

在本模块中,您将学习如何使用 Azure 机器学习中的自动机器学习来为数据找到最佳模型。您将了解差分隐私是一种如何既能进行有用分析,又能保护个人可识别数据值的前沿方法。您还将了解影响模型预测的因素。

涵盖的内容

13个视频8篇阅读材料7个作业

机器学习模型通常会包含无意的偏见,从而导致不公平。在本模块中,您将学习如何使用 Fairlearn 和 Azure 机器学习来检测和减轻模型中的不公平现象。您还将学习如何使用遥测技术了解机器学习模型部署到生产中后的使用情况。最后,您还将学习如何监控数据漂移,以确保模型继续准确预测。

涵盖的内容

13个视频8篇阅读材料7个作业1个讨论话题

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

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授课教师评分
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提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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