微软认证通过提供全球认可和行业认可的证据，证明您掌握了数字和云业务方面的技能，从而为您提供专业优势。 在本课程中，您将准备参加 DP-100 Azure 数据科学家助理认证考试。

您将学习如何为 Azure 上的数据科学工作负载规划和创建合适的工作环境、运行数据实验和训练预测模型。此外，您还将复习如何管理、优化机器学习模型并将其部署到生产中。 您将在与 DP-100 考试涵盖的所有主要主题相对应的模拟考试中测试自己的知识水平，确保为成功通过认证做好充分准备。 您还将获得微软认证计划的更详细概述，以及职业生涯的下一步发展方向。您还将获得提示和技巧、考试策略、有用的资源以及如何报名参加 DP-100 委托考试的信息。本课程结束后，您就可以报名并参加 DP-100 考试了。 本课程是五门课程中的第五门，为您参加 DP-100 考试做好准备：通过该认证考试，您将有机会证明在云规模上使用 Azure 机器学习操作机器学习解决方案的知识和专业技能。本专业教您如何利用现有的 Python 和机器学习知识在 Microsoft Azure 中管理数据摄取和准备、模型训练和部署以及机器学习解决方案监控。每门课程都会教授考试所衡量的概念和技能。 本专业面向具备 Python 和 Scikit-Learn、PyTorch 和 Tensorflow 等机器学习框架现有知识，并希望在云中构建和运行机器学习解决方案的数据科学家。本课程教授数据科学家如何在 Microsoft Azure 中创建端到端解决方案。学生将学习如何为机器学习管理 Azure 资源；运行实验和训练模型；部署和运行机器学习解决方案，以及实施负责任的机器学习。他们还将学习使用 Azure Databricks 探索、准备和建模数据；以及将 Databricks 机器学习流程与 Azure 机器学习集成。