随着机器学习模型开始基于海量数据集做出重要决策,我们需要意识到它们的局限性。在本专业中,我们将探讨算法的兴起、机器学习中的公平性和偏见等基本问题,以及机器学习项目的安全性和隐私性所涉及的基本概念。最后,我们将研究 3 个项目,让您将新技能付诸实践。
应用的学习项目
人工智能伦理研究是一个新兴领域,为了证明我们的技能,我们需要展示我们的批判性思维和分析能力。由于我们刚刚掌握的技能还不足以撰写一篇完整的研究论文,因此我们将开展 3 个项目,以展示您在各种主题和情况下分析人工智能伦理的能力。
定义预测模型并分析公司如何使用这些模型
识别日常生活中如何使用学习算法
研究算法以有偏差的方式影响和决定人类行为的能力,以及避免预测偏差的方法
识别公共数据集中的漏洞,分析算法侵犯隐私的情况
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随着机器学习模型开始基于海量数据集做出重要决策,我们需要意识到它们的局限性。在本专业中,我们将探讨算法的兴起、机器学习中的公平性和偏见等基本问题,以及机器学习项目的安全性和隐私性所涉及的基本概念。最后,我们将研究 3 个项目,让您将新技能付诸实践。
应用的学习项目
人工智能伦理研究是一个新兴领域,为了证明我们的技能,我们需要展示我们的批判性思维和分析能力。由于我们刚刚掌握的技能还不足以撰写一篇完整的研究论文,因此我们将开展 3 个项目,以展示您在各种主题和情况下分析人工智能伦理的能力。
我们生活在一个越来越由算法主导的时代。随着机器学习模型开始基于海量数据集做出重要决策,我们需要意识到它们在现实世界中的局限性。无论是做出贷款决定还是重新规划交通路线,机器学习模型都需要准确反映我们的共同价值观。在本课程中,我们将探讨算法的兴起,从最基本的算法到完全自主的算法,并讨论如何使它们更符合道德规范。
在本课程中,我们将探讨机器学习中的公平性和偏见等基本问题。随着预测模型开始做出从大学录取到贷款决策等重要决定,如何防止模型做出不公平的预测变得至关重要。从人类偏见到数据集意识,我们将从多方面探讨如何建立更合乎道德的模型。
在本课程中,我们将探讨机器学习项目中涉及安全和隐私的基本概念。我们将深入探讨这些决策背后的道德规范,探讨如何在创建有用的预测模型的同时保护用户隐私不受侵犯。我们还将就企业如何实施算法以及这在现在和将来如何影响用户隐私和透明度提出重大问题。
人工智能伦理研究是一个新兴领域,为了证明我们的技能,我们需要展示我们的批判性思维和分析能力。由于我们刚刚掌握的技能还不足以撰写一篇完整的研究论文,因此我们将开展 3 个项目,以展示您在各种主题和情况下分析人工智能伦理的能力。这些项目包括您在人工智能伦理专业课程中学到的所有技能。
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LearnQuest 是全球领先公司、组织和政府机构的首选培训合作伙伴。我们的团队拥有 20 多年的经验,在全球范围内设计、开发和提供一整套行业领先的技术教育课程和培训解决方案。我们的培训师拥有丰富的行业经验和无与伦比的质量承诺,能够以各种授课形式为客户提供培训,使客户能够随时随地获得所需的培训。
如果您按照课程安排,每周花费 2-3 个小时,您将在 13 周内完成专业课程。
选修该专业无需特殊背景。
我们建议您按顺序学习这些课程,因为这些概念将贯穿整个专业课程。
该专业不提供大学学分。
完成专业课程后,您应该能够更好地理解机器学习模型的工作原理,如果需要,还可以获得初级数据分析/机器学习职位。
本课程完全在线,因此无需亲自到教室上课。您可以随时随地通过网络或移动设备访问讲座、阅读和作业。
可以!要开始学习,请单击您感兴趣的课程卡并注册。您可以注册并完成课程,以获得可共享的证书。当您订阅属于专项课程的课程时,您将自动订阅完整的专项课程。访问您的学习者仪表板,跟踪您的学习进度。
是的。在特定的学习课程中,如果您付不起注册费,可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金,您可以在说明页面找到申请链接。
不,您不能免费学习此课程。报名参加该课程后,您可以学习专项课程中的所有课程,完成作业后可获得证书。如果您付不起学费,可以申请经济援助。
提供助学金,