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机器学习操作 (MLOps):入门指南
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机器学习操作 (MLOps):入门指南

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包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.0

(476 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
灵活的计划
3 小时 完成
自行安排学习进度
91%
大多数学生喜欢此课程
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需要一些相关经验
灵活的计划
3 小时 完成
自行安排学习进度
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您将学到什么

  • 确定并使用支持有效的 MLOps 所需的核心技术。

  • 在 ML 系统中采用最佳 CI/CD 实践。

  • 为可靠有效的 MLOps 环境配置和供应 Google Cloud 架构。

  • 实施可靠且可重复的训练和推理工作流程。

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

作业

2 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累 机器学习 领域的专业知识

本课程是 准备 Google 云认证:机器学习工程师 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专业证书。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 通过 Google Cloud 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本 Module 介绍课程概况

涵盖的内容

1个视频

本 Module 在探索 ML 中 DevOps 的概念之前,先确定了 ML 从业人员的痛点。您将了解 ML 生命周期的三个阶段以及 ML 流程的自动化。

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料1个作业

本 Modulation 探讨什么是顶点 AI 以及统一平台为何重要。

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

摘要

涵盖的内容

1个视频1篇阅读材料

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.2 (170个评价)
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2,016 门课程3,750,570 名学生

提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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476 条评论

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  • 1 star

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TK
5

已于 Feb 19, 2021审阅

SC
5

已于 Jul 6, 2021审阅

PA
5

已于 Feb 22, 2021审阅

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