在人工智能（Generative AI）引起世界关注之前，人工智能已经悄然重塑社会几十年了。通过本 Modulation，您将对人工智能有一个基础性的认识，了解人工智能的定义，特别是与人类智能的关系，并追溯其在过去 70 年中的发展历程。您还将研究人工智能已显示出真正 Promises 的广泛应用，为后续的每个 Modulation 打下概念基础。在本 Modulation 结束时，您将能够解释什么是 AI，它与人类智能的关系，以及为什么它对您的课程很重要。

本 Modulation 探讨了培养 AI 教育所需的思维能力的两个强大框架：设计思维和批判性与创造性思维 (CCT)。无论您使用的是传统的人工智能系统，还是如今重塑课堂的人工智能生成工具，这些技能都很重要。您将学习 Design Thinking 流程的关键原则和阶段，并通过聚合思维和发散思维、de Bono 的六顶帽子和 ACARA 的四象限模型来探索 CCT。本 Modulation 结束时，您将能够把这些框架应用到人工智能问题的解决和自己的教学实践中。

本 Module 将向你介绍计算思维，这是一套早于 Generative AI 时代的技能，现在比以往任何时候都更加重要。你将探索什么是数据、数据如何以不同的形式存在，以及为什么数据质量对人类和 AI 决策都至关重要。使用《儿童机器学习》，您将研究一个经典的 AI 图像识别挑战：教机器分辨猫和狗。您还将了解澳大利亚课程中的计算思维，以及如何通过不插电和基于计算机的课堂活动来培养计算思维。在本 Modulation 结束时，您将了解计算思维，并准备好以实用、易学的方式将其带入课堂。

确保 AI 为社会造福是当今教育领域最紧迫的话题之一，而本 Modulation 将帮助您满怀信心地应对这一问题。您将探索与人工智能相关的关键伦理问题，并利用 CSIRO 框架在教育环境中驾驭这些问题。您将研究基于 AI 的决策如何可能与人类决策一样带有 Bias 和偏见，并考虑人们应该能够期待哪些保障措施，包括在机器做出影响他们的决策时的知情权和上诉权。在本 Modulation 结束时，您将能够识别关键的 AI 伦理问题，并开始将有关 AI 的伦理思考融入您的教学中。

本 Module 将课程整合在一起。您将反思自己所建立的基础：对 AI 的扎实、批判性理解，远远超出头条新闻。您在这里打下的基础，包括人工智能的历史、它所要求的思维能力以及它所引发的伦理问题，正是您在人工智能不断重塑教育的过程中所需要的。在离开时，您将获得实用的策略和资源，并将其运用到您的教学实践中。在本 Module 结束时，您将对自己的学习历程有一个清晰的认识，并为在课堂上应用新知识制定具体的下一步计划。