机器学习和人工智能有可能改变医疗保健行业，为我们带来一个充满希望的世界。但是，除非所有利益相关者都具备医疗保健和机器学习概念与原理方面的基本能力，否则我们将永远无法实现这些技术的潜力。
医疗保健机器学习基础
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您将学到什么
定义机器学习、生物统计学和传统计算机编程领域之间的重要关系。
了解用于文本分类、物体检测和分割等任务的高级神经网络架构。
学习利用数据训练、验证和测试机器学习模型的重要方法。
了解动态医疗实践和不连续的时间表如何影响临床机器学习应用的开发和部署。
您将获得的技能
- Machine Learning
- Healthcare Industry Knowledge
- Data Preprocessing
- Health Policy
- Data Ethics
- Machine Learning Algorithms
- Deep Learning
- Model Evaluation
- Reinforcement Learning
- Healthcare Ethics
- Responsible AI
- Artificial Neural Networks
- Applied Machine Learning
- Convolutional Neural Networks
- Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
19 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 医疗保健领域的人工智能 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有8个模块
涵盖的内容
7个视频6篇阅读材料3个作业
涵盖的内容
8个视频2篇阅读材料3个作业
涵盖的内容
10个视频3篇阅读材料3个作业
涵盖的内容
5个视频2篇阅读材料3个作业
涵盖的内容
9个视频2篇阅读材料3个作业
涵盖的内容
6个视频4篇阅读材料3个作业
涵盖的内容
8个视频
涵盖的内容
1个视频3篇阅读材料1个作业
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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(211个评价)
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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KK
已于 Feb 5, 2021审阅
The course was inspiring and useful for a future career! Congratulations to Professor Matthew Lungren and Assistant Professor Serena Yeung! :)
GM
已于 Nov 11, 2020审阅
Completing this course has given me a solid foundation and confidence to engage at a deeper level with AIML in health, both as a student and exponent thereof.
LS
已于 Sep 26, 2020审阅
Interesting and well crafted, it is mostly at an introductory level, but accurate and with many details regarding how to apply ML to healthcare. Worth to follow.
常见问题
日期和期限
最初发布日期：2023 年 10 月 8 日
失效日期：2026 年 10 月 8 日
预计完成时间11 小时
提供的继续医学教育学分: 11.00
认证
斯坦福大学医学院通过了继续医学教育认证委员会 (ACCME) 的认证，可为医生提供继续医学教育。 斯坦福大学医学院指定本持久材料最多可获得11.00 个 AMA PRA 1 类学分™。医生只能申请与其参与活动程度相称的学分。
信息披露
斯坦福大学医学院遵守 ACCME 有关行业支持继续医学教育的标准、规范和政策。 控制本次活动内容的任何人都不存在与 ACCME 界定的商业利益相关的财务关系。
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