应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, 计算机视觉, Model Evaluation, 卷积神经网络, 迁移学习, 自然语言处理, 模型评估, 预测建模, 分类算法, 预测, 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 张力流, 图像分析, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), Transfer Learning, 嵌入, 数据预处理
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Data-Driven Decision-Making
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 数据分析, 数据科学, 数据预处理, 数据操作, NumPy, Python 编程, 数据转换, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 统计分析, 透视表和图表, 编程原则, 数据导入/导出
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, Transfer Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Embeddings, Machine Learning, Data Analysis, Data Cleansing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Machine Learning, Seaborn, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Box Plots, Data Science, Histogram, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Bayesian Statistics, Scatter Plots, Scripting, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Statistical Inference, Regression Analysis
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 数据科学, 降维, 数据分析, 无监督学习, 卷积神经网络, 功能工程, Python 编程, 回归分析, 探索性数据分析, 监督学习, 生成式对抗网络(GANs), 时间序列分析和预测, 自动编码器, 数据预处理, 统计方法, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 分类算法
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 逻辑回归, 统计推理, 降维, 无监督学习, Model Evaluation, 功能工程, 统计假设检验, 回归分析, 探索性数据分析, 预测建模, 模型评估, 分类算法, 数据访问, 应用机器学习, 异常检测, 数据预处理, 统计方法, 监督学习, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习算法
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 机器学习, 微软 Azure, 无监督学习, 人工智能, 应用机器学习, 回归分析, 预测建模, Microsoft Azure, 分类算法, 监督学习, MLOps(机器学习运营), 模型部署, 无代码开发, 人工智能和机器学习(AI/ML)
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 数据科学, 无监督学习, 人工智能, Model Evaluation, 预测建模, 强化学习, 回归分析, 分类算法, 监督学习, 模型评估, 应用机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周