人力资源解析课程可以帮助您学习数据收集技巧、统计分析、劳动力规划和员工绩效指标。您可以培养解读数据趋势、创建 Dashboard 和做出数据驱动决策的技能,从而提高员工的参与度。许多课程都会介绍用于数据操作的 Excel、用于 Visualization 的 Tableau 和用于管理员工数据的 HRIS 系统等工具,展示这些技能如何优化人才管理和提高组织效率。
University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, 数据预处理, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 自然语言处理, 文本挖掘, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, Python 程序设计, 功能工程, 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据分析, 数据预处理, 预测, 概率与统计, 随机森林算法, 机器学习, 预测建模, 逻辑回归, 统计分析, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 风险模型, 深度学习, 模型评估
中级 · 课程 · 1-4 周

Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 市场动态, 环境问题, 社会经济学, 经济学, 供应与需求, 消费者行为, 行为经济学, 税收, 公共政策, 决策, 市场分析, 金融市场, 可持续发展
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据共享, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, 统计分析, Rmarkdown, 技术交流, 探索性数据分析, Knitr, 统计报告, Data Validation
混合 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 分类算法, 数据处理, 数据分析, 卷积神经网络, 数据预处理, 迁移学习, 机器学习软件, 机器学习, 数据管道, 信息隐私, 数据转换, 模型评估, 分布式计算, 模型部署, 数据伦理, 监督学习, 图像分析, 张力流, Virtual Machine
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 机器学习, 文本挖掘, 网页抓取, 自然语言处理, 大数据, 网络分析和 SEO, 信息架构, 概率与统计, 模型评估, 数据挖掘, 非结构化数据
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Video Production, Adobe Express, Multimedia, Social Media Content, Cross-Channel Marketing, Content Marketing, Social Media, Marketing Analytics, Content Creation, Data Ethics, Marketing Effectiveness, Visual Design, Marketing Strategies, Social Media Marketing, Marketing Design, Digital Media Strategy, Graphic and Visual Design, Infographics, Storytelling, Design Elements And Principles
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

LearnQuest
您将获得的技能: 博弈论, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据预处理, 机器学习算法, 大型语言模型, Algorithm, 机器学习, 信息隐私, 数据收集, 预测分析, 数据伦理, AI 赋能, 预测建模, 人工智能, AI 安全, 个人身份信息, 分析技能, OpenAI, 模型评估
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 描述性统计, 数据分析, 定量研究, 统计假设检验, 同行评审, 分析, 研究, 相关性分析, 抽样(统计), 创建调查, 统计, 逻辑回归, 数据可视化, 研究设计, 撰写报告, 概率分布, 概率, 数据扫盲, 回归分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 数据分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 缓解, 机器学习, 数据伦理, 灾难恢复, 图像分析, 监督学习, 模型评估, 人工智能, 信息隐私, 应急响应, Jupyter, 应用机器学习, 探索性数据分析, 环境监测, 非结构化数据
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Universidad de los Andes
您将获得的技能: Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Data Manipulation, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

École Polytechnique Fédérale de Lausanne
您将获得的技能: 数据操作, 数据分析, 数据处理, Apache Spark, 大数据, Scala 编程, 性能调整, SQL, 数据持久性, 分布式计算
中级 · 课程 · 1-4 周