人工智能公益专业展示了在应对公共卫生、气候变化和灾害管理等领域的一些世界最大挑战时，人工智能如何成为解决方案的一部分。
在这些课程中，您将向讲师罗伯特-莫纳奇（Robert Monarch）学习，他拥有 20 多年在工业领域开发人工智能产品以及在人工智能与公共卫生和灾害管理交叉领域工作的经验。罗伯特还是《Human-in-the-Loop Machine Learning》一书的作者，该书主要介绍以人为本的人工智能应用。
在整个课程中，您将听到从事人工智能公益项目的专家们为解决社会和环境问题所做的努力。通过将人类智能和机器智能、真实世界的数据集、有关数据隐私的最佳实践以及伦理方面的考虑因素结合起来，您将掌握处理自己的人工智能公益项目所需的知识和基本技能。
这些课程是与微软人工智能公益实验室（Microsoft AI for Good Lab）的研究人员合作开发的，他们在整个项目开发过程中提供了自己的主题专业知识。我们还要感谢 HuggingFace 的气候负责人兼研究员Sasha Luccioni，感谢她帮助我们形成了高层次的课程结构，概述了哪些类型的主题和案例研究最适合这些课程，并招募了许多专家，他们有的出现在特邀演讲视频中，有的在幕后做出了贡献。
应用的学习项目
利用神经网络和其他人工智能技术估测 哥伦比亚波哥大市的空气质量 。
开发一种人工智能模型，通过提供未来 24 小时的预测，使风力发电更可预测 。
应用计算机视觉技术检测动物并对其进行分类，以监测生物多样性。
建立图像分类管道，利用2017年美国哈维飓风后拍摄的卫星图像进行损害评估。
使用自然语言处理技术分析2010 年海地地震后发送的文本信息语料库中的趋势。
