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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


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热门无监督学习课程和认证


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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 分类算法, 无代码开发, 数据伦理, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 回归分析, 负责任的人工智能, 人工智能, 异常检测, 应用机器学习, 无监督学习, 自然语言处理, AI 工作流程, AI 赋能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 模型部署

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1449 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 数据伦理, 深度学习, 信息隐私, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络, 负责任的人工智能, 无监督学习, 生成模型架构, 数据综合, 图像质量, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2368 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 模型评估, 深度学习, 预测建模, 预测, 迁移学习, 张力流, 机器学习, 嵌入, 人工神经网络, 数据预处理, 生成式人工智能, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, 深度学习, 预测建模, 数据展示, Prompt Engineering, 机器学习, 数据科学, ChatGPT, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, AI 赋能, 原型设计, 生成式人工智能, 功能工程, 提示模式, 数据综合, 数据可视化, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据科学, 深度学习, 云计算, 数据扫盲, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 大数据, 数据分析, 人工智能, 数据挖掘, 数字化转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 模型评估, 数据科学, 深度学习, 数据伦理, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 人机交互, MLOps(机器学习 Operator), 项目管理, 数据预处理, 负责任的人工智能, 数据质量, 项目管理生命周期, 数据管理, Data Management, 用户体验设计, 产品设计, 产品管理, 无监督学习, 以人为本的设计, 模型部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1005 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Starweaver

    Threat Hunting Techniques

    您将获得的技能: Cyber Threat Hunting, Splunk, Threat Detection, Jupyter, Anomaly Detection, Threat Management, Cybersecurity, Data Analysis, Data Science, Applied Machine Learning, Security Information and Event Management (SIEM), Pandas (Python Package), Interactive Data Visualization, Data Cleansing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Automation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 一般数据保护条例》(GDPR), 社会影响, 负责任的人工智能, 人工智能, 降维, 强化学习, AI 赋能, 分类学, 法律风险, 无监督学习, Machine Learning 方法, AI 安全, 云平台, 个人身份信息, 法律技术, 知识产权, 监督学习, 社会学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    794 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 临床研究, 卫生系统, 药品, 数据伦理, 非结构化数据, 临床数据管理, 机器学习, 医疗保健行业知识, 医疗保健, 管理式医疗, 负责任的人工智能, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 人工智能, 数据挖掘, 功能工程, 模型部署, 临床研究伦理, 健康信息学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2432 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建基本的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 数据伦理, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 负责任的人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 生成模型架构, 无监督学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2002 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

    您将获得的技能: Responsible AI, Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Continuous Deployment, Computer Vision, Cloud Computing, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Project Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Google Gemini, Project Management, LLM Application, AI Enablement, Project Management Life Cycle, Case Studies, Team Oriented, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, AI Workflows, Deep Learning, Risk Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…737475…521

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • Threat Hunting Techniques: Starweaver
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 构建基本的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 人工智能(AI)
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证书与课程

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