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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 风险管理, 应用机器学习, 金融市场, 金融交易, 强化学习, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 马尔可夫模型, 投资组合管理, 时间序列分析和预测, 投资组合风险, 递归神经网络 (RNN), 深度学习

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学线性代数

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, Jupyter, 机器学习算法, 算法, NumPy, Python 编程, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    64 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 数据收集, Model Evaluation, 图像分析, 人工智能, 数据预处理

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 机器学习, 人工神经网络, 衍生产品, 数学建模, 微积分, 数值分析, 应用数学, 可视化(计算机制图), Python 编程, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    952 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Scikit Learn(机器学习库), 人工神经网络, 随机森林算法, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 功能工程, 无监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 分类算法, 预测建模, Model Evaluation, Python 编程, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8775 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Jupyter, Scikit Learn(机器学习库), 模型评估, 机器学习, 性能分析, 功能工程, 机器学习算法, 分类算法, 回归分析, 应用机器学习, 决策树学习, Model Evaluation, 工艺优化, Python 编程, 监督学习, 数据处理, 业务解决方案, 数据预处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据分析, 人工神经网络, 应用机器学习, 机器学习, 模型评估, 功能工程, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), Model Evaluation, 数据预处理, 数字信号处理, 嵌入式系统, 数据伦理, 深度学习, 计算机编程, 嵌入式软件, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    752 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 数据分析, 编程原则, 数据科学, 交互式数据可视化, 机器学习, 模型评估, 数据导入/导出, 预测建模, 数据可视化, 数据可视化软件, 数据操作, 探索性数据分析, 数据故事, Model Evaluation, Python 编程, 数据转换, 仪表板, 网络抓取, 统计报告, Plotly, Matplotlib

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 查询语言, Jupyter, 数据建模, 数据科学, 大数据, 计算机编程工具, 数据库, 数据可视化软件, GitHub, 数据分析软件, 数据挖掘, Python 编程, R 程序设计, 云计算, 数据预处理, 数据扫盲, 模型部署, 存储过程, 关系数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…789…618

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • 机器学习数学线性代数: Imperial College London
  • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
  • 全民机器学习: University of London
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • Data Science Foundations: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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职业资源

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