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状态：免费试用University of Alberta
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 线性代数, 人工智能, 监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 抽样（统计）, 强化学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 概率分布, 马尔可夫模型, 伪代码, 模拟, 功能工程, 性能调整, 深度学习, 性能测试
状态：免费试用University of Alberta
您将获得的技能: Algorithm, 人工智能, 机器学习, 线性代数, 强化学习, 概率分布, 马尔可夫模型
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 人工智能, 机器学习, 无监督学习, 数据伦理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 降维, 强化学习, 应用机器学习, 监督学习, 深度学习, 异常检测
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 无监督学习, NumPy, Python 程序设计, 强化学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 决策树学习, 负责任的人工智能, Jupyter, 功能工程, 监督学习, 深度学习, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 计算机视觉, 强化学习, 无监督学习, 降维, 机器学习算法, 人工神经网络, 应用机器学习, 生成模型架构, 图像分析, 自然语言处理, 深度学习, Keras（神经网络库）
状态：新状态：预览MathWorks
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Control Systems, Simulations
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：预览Columbia University
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 博弈论, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 运筹学, 强化学习, 统计方法, 数学建模, 概率, 马尔可夫模型, 决策支持系统, 模拟, 深度学习
状态：免费DeepLearning.AI
您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Reinforcement Learning, Machine Learning Methods
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: LLM 申请, 市场机遇, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 自然语言处理
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, MLOps（机器学习 Operator）, PyTorch（机器学习库）, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, 数据驱动的决策制定, 文本挖掘, 计算机视觉, Python 程序设计, 应用机器学习, 人工神经网络, 调试, 图像分析, 性能调整, 自然语言处理, 功能工程, 深度学习, 张力流, Keras（神经网络库）
状态：免费试用您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Market Trend, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market, Artificial Neural Networks
状态：免费试用New York University
您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 统计方法, 回归分析, 预测建模, 强化学习, 衍生产品, 金融交易, 市场动态, 应用机器学习, 降维, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, 金融市场, 风险模型, 监督学习, 金融建模, 决策树学习
总之，以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程
- 强化学习: University of Alberta
- 强化学习基础: University of Alberta
- 无监督学习、推荐器、强化学习: DeepLearning.AI
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 深度学习和强化学习: IBM
- Reinforcement Learning: MathWorks
- 决策和强化学习: Columbia University
- Reinforcement Learning from Human Feedback: DeepLearning.AI
- 人工智能 (AI) 概论: IBM
- 深度学习: DeepLearning.AI
